PyTorch深度学习指南·序列与自然语言处理卷III

来自 孔夫子网 的图片

《PyTorch深度学习指南·序列与自然语言处理卷III》，[巴西] 丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy） 著，出版社： 机械工业出版社。

机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技出版社，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社。机械工业出版社（以下简称机工社）由机械工业信息研究院作为主办单位，目前隶属于国务院国资委。

目录

内容简介

“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。

本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。本书主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer、层归一化和视觉Transformer（ViT）；BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。

本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。

作者介绍

丹尼尔?沃格特?戈多伊是一名数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。

丹尼尔还是两个Python软件包——HandySpark和DeepReplay的主要贡献者。

他拥有在多个行业20多年的工作经验，这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。