隨機
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隨機 概率论用语。日常生活中多用于形容某件事的结果出自于一系列 可能性中。
基本信息
中文名称 随机 [1]
外文名称 random
所属学科 概率论
随机因素
客观世界是运动的，运动是有规律的。物质运动的规律可以分为必然规律和统计规律。必然规律是指事物本质的规律，它毫无例外地适用于事物所有个体;统计规律是指通过对随机现象的大量观察，所呈现出来的事物的集体性规律。统计规律与事物的单一个体的性质时而偶合，时而近似，时而简直没有什么联系。
客观世界作用于事物各个个体的因素分为基本因素和次要因素两类，基本因素决定事物的必然规律，次要因素使事物呈现统计规律。人们所能认识而且能够控制的因素是基本因素，而大量的次要因素未能为人们所认识或未能被人们所控制，但只要存在次要因素的影响，就必然会有所表现。比如发射炮弹，其基本因素也 是人们所能控制的是它的初始条件--初速、发射角等，这些可以通过弹道方程(必然规律)计算出炮弹的落地点，但炮弹在飞行过程中会受到空气的阻力--风速、风向、空气的湿度、温度等的影响，它们使得炮弹不能落在它的准确的目的地。
科学研究的目的，就是要发现反映事物本质的客观规律，即排除偶然性的掩盖与干扰，为此必须首先认识偶然性。于是统计学应运而生，统计学不是直接研究事物本质的必然规律，而是通过随机现象来发现事物的统计规律，并把它应用于对客观规律的认识和把握。
基本现象
可以做实验表明随机。
把一个硬币扔到天空，谁也不知道它落下来时是正面还是反面.这种现象叫做随机。
随机现象是概率论研究的主要对象，随机现象的背后往往存在着深刻的规律在内。
从数学的角度来研究社会和自然现象可以把这些现象分为确定现象、随机现象、模糊现象三类。
确定现象
事前可预言的现象，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是肯定的。如:在一个标准大气压下给水加热到100℃便会沸腾。比如质量守恒定律、牛顿定律反映就是这类现象。研究这类现象的数学工具有数学分析、几何、代数、微分方程等。
随机现象
事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同，或知道事物过去的状况，但未来的发展却不能完全肯定。如:以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上;走到某十字路口时，可能正好是红灯，也可能正好是绿灯。研究这类现象的数学工具是概率论和统计。
模糊现象
事物本身的含义不确定的现象。如:"情绪稳定"与"情绪不稳定"，"健康"与"不健康"，"年青"与"年老"。研究这类现象的数学工具是模糊数学。
确定性现象与随机现象的共同特点是事物本身的含义确定;随机现象与模糊现象的共同特点是不确定性，随机现象中是指事件的结果不确定，而模糊现象中是指事物本身的定义不确定。概率论与统计学将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域，模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域。
參考來源