生活用纸业智能质量管理系统平台
生活用纸业智能质量管理系统平台随着社会的进步和经济的发展,我国的造纸工业得到了迅猛的发展,生产量和消费量逐年增长。生产的现代化程度逐年提高,对生活用纸的质量有可更高的要求,生活用纸的生产环节较多,系统复杂,对纸张质量的要求也较高,但是在生产质量和设备运行状态方面大多数企业没有形成完整的自动化监控系统,集成有效性较差。纸业智能质量管理系统平台是把人、设备、流程、产品有机串连,达到适合于维达的管理模式,并在质量管控、质量追踪、操作流程等方面达到现代化水平。
目录
一、案例简介
纸业智能质量管理系统平台是把人、设备、流程、产品有机串连,达到适合于维达的管理模式,并在质量管控、质量追踪、操作流程等方面达到现代化水平。
(1)数据自动完成,例如轴号自动生成、检验指标标准的根据不同纸种显示不同内容;
(2)技术指标检测数据自动读取,本系统通过RS232通信标准自动采集检验仪器的检验数据[1],包括白度、厚度、柔软度、抗张强度等;
(3)操作标准强制执行,根据设定的操作标准,要求操作人员按照标准操作,例如柔软度需要检测三到五次,当操作人员检测次数少于三次或大于五次时,系统产生提示信息;
(4)保存操作过程数据,每次质量检测的过程数据都会保存到数据库,管理人员可以根据操作过程数据判断操作人员的操作行为;
(5)复检功能,当第一次检测不合格时,系统会汇总不合格指标,并且可以进行第二次检测,当第二次不合格时不能再进行检测。
二、案例背景介绍
随着社会的进步和经济的发展,我国的造纸工业得到了迅猛的发展,生产量和消费量逐年增长。其中,生活用纸的市场份额持续增加,保持中高速增长,整个生活用纸生产行业的生产装备和技术稳步更新,生产质量也逐渐提高。在生活用纸生产中,开发和运用相关的自动化系统,对质量和运行状态进行监控管理是产业的发展趋势,这不仅能够让生活用纸生产质量得到有效的保证,而且能够减少人力投入,有效减少投资,增加经济效益。生活用纸的生产环节较多,系统复杂,对纸张质量的要求也较高,但是在生产质量和设备运行状态方面大多数企业没有形成完整的自动化监控系统,集成有效性较差,对于造纸企业的管理和生活用纸的质量提高没有起到推动作用。随着生产的现代化程度逐年提高,生活用纸对自动化的要求也随之增高,对生活用纸的生产质量监控管理有了很大的提升。
三、案例应用详情
1、总体应用框架
本项目是维达纸业的智能质量管理系统平台包含实验室定检系统、后加工巡检系统和准备做的全集团质量分析系统。服务于本集团全国所有的生产基地,设计主要分三层架构,分别为操作层、数据采集层和数据处理层:
操作层主要是质检员进行纸页的检验操作,实验室定检使用的设备主要是测试物理指标的仪器如拉力仪等,使用工作站把现场的仪表数据读取,然后通过数据简单处理并汇总后再发给数据采集层进行汇总处理;生产现场检验使用的设备主要是平板电脑,现场质检员以平板电脑上的软件为操作平台,进行现场的检验操作,然后检验的结果通过WIFI方式向数据采集层传递。
数据处理层主要是QA系统,QA系统主要有几个任务,一是对调用数据库的数据进行智能分析,二是当前的检验出判断结果,,三是负责质量追踪体系。
2、关键技术应用详情
(1)全集团实验室定检系统分为以下三个层面:
数据采集层:质检系统数据采集基于RS232协议自主开发的质检采集软件,通过RS232驱动接口,与现场设备进行通讯,实时采集各个的各个设备参数:白度值、厚度值、柔软度值、横向张力值、纵向张力值等。
数据应用层:现场数据存储通过关系数据库[2]完成、负责存储来自数据采集接口机的生产现场实时数据,形成历史数据仓库。其具快速的读写性能以及用于真正的实时数据的“低至秒级”的分辨率。该功能能够实现更好的响应性。
人机交互层:维达集团每个分公司的质检中心现场安装数据采集工作站以及质检系统软件用于工人的操作,在集团或者各分公司内部的局域网可以通过Web方式浏览到各分公司的质检系统。
(2)现场质量巡检
后加工巡检中质检员通过对生产车间中的卫卷、面巾的成品随机抽查,输入产品的名称或者工艺卡号,自动导入对应品种的检测依据和标准,然后依据导入的标准进行抽样的质量检查,来判定当时班次生产成品的质量好坏。
生产现场检验使用的设备主要是平板电脑,现场质检员以平板电脑上的软件为操作平台,进行现场的检验操作,然后检验的结果通过WIFI方式向数据采集层传递。
巡检操作由质检人员填写基本生产信息,根据填写的工艺卡号显示标准,进行后加工巡检。包装质量页面中根据效果检测,标识写明打/喷码的位置等。热封效果、小包刻线和打码情况判断合格与否,小包高度要填写具体数值。
巡检查询与维护模块的使用对象主要为管理人员,主要包含检测结果查询、标准维护、操作数据查询、用户维护等功能。查询与维护模块可通过浏览器进行访问,不需要安装额外插件。
四、创新性与优势
检验办法的创新,原来是靠检验员的个人能力或经验进行数据分析并做出最终结论。后通过建立不同的数据分析模型,这些模型根据历史数据和各个关键阀值进行数据处理、对比、分析,实现智能分析,最终给出判断结果给予参考。
五、案例应用效益分析
智能质量管理系统平台成功推出并投入使用后,突显了以下的绩效:
(1)工人工作量降低约60%,工人有更多的时间可以做质量分析;
(2)验核员的基本检测能力的培训周期从半年缩短到三天;
(3)从检验开始到出检验报表结果的时间周期从6小时,缩短到1小时,另外,对于关键不合格值能做到了1分钟内自动通知到管理者制手里;
(4)由于发现质量问题的及时性提高,大幅降低了质量问题。提高产能,生产效率得到飞速的提升。
参考文献
- ↑ 数据的来源以及数据是什么?,搜狐,2021-07-26
- ↑ 细数常用数据库有哪些 ,搜狐,2017-05-25