概率機器學習

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《概率機器學習》，朱軍 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種，銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅。

目錄

內容簡介

隨着深度學習、大規模預訓練模型和生成式人工智能的進展，機器學習已成為解決很多工程和科學問題的首選方案。《概率機器學習》一書從概率建模和統計推斷的角度系統介紹機器學習的基本概念、經典算法及前沿進展。主要內容包括概率機器學習基礎、學習理論、概率圖模型、近似概率推斷、高斯過程、深度生成模型、強化學習等。全書從實例出發，由淺入深，直觀與嚴謹相結合，並提供了延伸閱讀內容和豐富的參考文獻。

作者介紹

朱軍，清華大學計算機系Bosch AI冠名教授，IEEE Fellow，清華大學人工智能研究院副院長，曾任卡內基-梅隆大學兼職教授。主要從事機器學習研究，擔任國際著名期刊IEEE TPAMI副主編，擔任ICML、NeurIPS、ICLR等（資深）領域主席二十餘次。獲中國科協求是傑出青年獎、科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎、吳文俊人工智能自然科學一等獎、ICLR國際會議傑出論文獎等。入選萬人計劃領軍人才、中國計算機學會青年科學家、MIT TR35中國先鋒者等。