顯著性

顯著性，又稱統計顯著性(Statistical significance)， 是指零假設為真的情況下拒絕零假設所要承擔的風險水平，又叫概率水平，或者顯著水平。

顯著性
原圖鏈接 來自免費文檔網

顯著性的含義是指兩個群體的態度之間的任何差異是由於系統因素而不是偶然因素的影響。我們假定 控制了可能影響兩個群體之間差異的所有其他因素，因此，餘下的解釋就是我們所推斷的因素，而這個因素不能夠100%保證，所以有一定的概率值，叫顯著性水平(Significant level)。

總的來說，它表示群體之間得以相互區別的能力。在統計假設檢驗中，公認的小概率事件的概率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。

目錄

基本信息

中文名 顯著性

外文名 Statistical significance

別稱 統計顯著性

釋義 表示群體之間得以相互區別的能力

簡介

1.得以相互區別的能力。在統計假設檢驗中，公認的小概率事件的概率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。對於偏離平均值的正負差值，就是其不確定度。其差值越大，則計量的不確定度就越大，對於具有特定的發生概率的隨機變量，其特定的價值區間------一個確定的數值範圍("一個區間")就越大。

2.特指商標所具有的標示企業商品或服務出處並使之區別於其他企業之商品或服務的屬性。是商標的必備要素之一。

相關概念區別

顯著水平指的是一個概率值

不確定度是某個事件的概率區間

置信區間是參考實際使用人為取的一個有效區間

提出

顯著性(Significance)首次由Fisher在假設檢驗中提出.假設檢驗中有兩種錯誤: 拒真和納偽.顯著性檢驗僅考慮發生拒真錯誤的概率,也就是考慮原假設的Significance的程度，把拒真的概率控制在提前所給定的閾值alpha之下，來考慮檢驗原假設是否正確。簡單的說就是判斷要檢驗的統計量是否與假設差異明顯。

差異是否明顯的分界概率就是顯著性概率。