數據倉庫

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數據倉庫是中國的一個學術名詞。

為什麼漢字是方塊字，這個問題雖然沒有明確的考證，但從古人觀察世界的方式中便可窺見一斑。《淮南子·覽冥訓》說：「往古之時，四極廢，九州裂。天不兼覆，地不周載，火炎炎而不滅，水浩洋而不息，猛獸……於是女媧煉五色石以補蒼天，斷鰲足以立四極。」在古人心目中，「天圓地方」，地是方形的，而且在這四方形地的盡頭，還有撐着的柱子。

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名詞解釋

數據倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）在1991年出版的「Building the Data Warehouse」（《建立數據倉庫》）一書中所提出的定義被廣泛接受，數據倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策。

數據倉庫是一個過程而不是一個項目；數據倉庫是一個環境，而不是一件產品。數據倉庫提供用戶用於決策支持的當前和歷史數據，這些數據在傳統的操作型數據庫中很難或不能得到。數據倉庫技術是為了有效的把操作形數據集成到統一的環境中以提供決策型數據訪問，的各種技術和模塊的總稱。所做的一切都是為了讓用戶更快更方便查詢所需要的信息，提供決策支持。

數據倉庫的特點

1、面向主題

操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的。

2、集成的

數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。

3、相對穩定的

數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。

4、反映歷史變化

數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

數據倉庫的組成

1、數據倉庫數據庫

數據倉庫的數據庫是整個數據倉庫環境的核心，是數據存放的地方和提供對數據檢索的支持。相對於操縱型數據庫來說其突出的特點是對海量數據的支持和快速的檢索技術。

2、數據抽取工具

數據抽取工具把數據從各種各樣的存儲方式中拿出來，進行必要的轉化、整理，再存放到數據倉庫內。對各種不同數據存儲方式的訪問能力是數據抽取工具的關鍵，應能生成COBOL程序、MVS作業控制語言（JCL）、UNIX腳本、和SQL語句等，以訪問不同的數據。數據轉換都包括，刪除對決策應用沒有意義的數據段；轉換到統一的數據名稱和定義；計算統計和衍生數據；給缺值數據賦給缺省值；把不同的數據定義方式統一。

3、元數據

元數據是描述數據倉庫內數據的結構和建立方法的數據。可將其按用途的不同分為兩類，技術元數據和商業元數據。

技術元數據是數據倉庫的設計和管理人員用於開發和日常管理數據倉庫是用的數據。包括：數據源信息；數據轉換的描述；數據倉庫內對象和數據結構的定義；數據清理和數據更新時用的規則；源數據到目的數據的映射；用戶訪問權限，數據備份歷史記錄，數據導入歷史記錄，信息發布歷史記錄等。

商業元數據從商業業務的角度描述了數據倉庫中的數據。包括：業務主題的描述，包含的數據、查詢、報表；

元數據為訪問數據倉庫提供了一個信息目錄（informationdirectory），這個目錄全面描述了數據倉庫中都有什麼數據、這些數據怎麼得到的、和怎麼訪問這些數據。是數據倉庫運行和維護的中心，數據倉庫服務器利用他來存貯和更新數據，用戶通過他來了解和訪問數據。

4、訪問工具

為用戶訪問數據倉庫提供手段。有數據查詢和報表工具；應用開發工具；經理信息系統（EIS）工具；聯機分析處理（OLAP）工具；數據挖掘工具。

5、數據集市（Data Marts）

為了特定的應用目的或應用範圍，而從數據倉庫中獨立出來的一部分數據，也可稱為部門數據或主題數據（subjectarea）。在數據倉庫的實施過程中往往可以從一個部門的數據集市着手，以後再用幾個數據集市組成一個完整的數據倉庫。需要注意的就是再實施不同的數據集市時，同一含義的字段定義一定要相容，這樣再以後實施數據倉庫時才不會造成大麻煩。

數據倉庫管理：安全和特權管理；跟蹤數據的更新；數據質量檢查；管理和更新元數據；審計和報告數據倉庫的使用和狀態；刪除數據；複製、分割和分發數據；備份和恢復；存儲管理。

信息發布系統：把數據倉庫中的數據或其他相關的數據發送給不同的地點或用戶。基於Web的信息發布系統是對付多用戶訪問的最有效方法。