工業環境大腦
工業環境大腦六國化工磷化工行業「工業-環境大腦」項目,六國化工是國家重點發展的大型磷復肥生產骨幹企業,設立於2000年,現總資產64億元,年銷售收入60億元,擁有350萬噸/年化肥產能。
作為傳統化工企業,六國化工在核心工藝磷酸萃取環節的萃取效率提升上遭遇瓶頸,主要有以下痛點:
第一,工藝突破難。磷酸提取流程涉及眾多環節,從礦石的品位到磷酸的萃取過濾等,各種因素都會影響到最終磷提取的效果好壞,單憑人工經驗,磷酸的萃取率難以得到有效突破。
第二,穩定控制難。生產過程中控制不穩定將帶來生產波動,造成經濟損失。
第三,環境保護難。磷礦石資源[1]是不可再生資源,需對其利用最大化,減少浪費,同時降低輻射性磷石膏廢渣的產生量。
磷酸萃取效率主要影響因素。
目錄
項目實施
針對上述問題,六國化工與阿里雲合作,開展磷化工行業「工業-環境大腦」項目,核心思路是以生產數據為核心,將數理能力與行業機理深度結合,在數據中找到突破效率瓶頸的鑰匙。
阿里雲-六國化工磷化工行業「工業-環境大腦」項目技術架構圖
項目實施過程,具體拆分為以下幾步,
1、利用磷酸萃取生產過程數據、原材料數據等,建立磷轉化率預測模型。
2、通過數據關聯建模分析,分析定位出不同環節影響磷提取率的關鍵因素。
3、通過歷史和實時數據進行模型準確性驗證。基於模型反向輸出協調控制和優化執行動作,在提升磷酸收率的同時,提高生產穩定性。
4、業務人員結合實際生產經驗進行生產調整,最終實現提高磷提取率的目標。