大數據測試技術與實踐

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《大數據測試技術與實踐》，艾輝 主編，融360 AI測試團隊 編著 著，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社是全國優秀出版社、全國百佳圖書出版單位。人民郵電出版社出版領域涵蓋科技出版、教育出版、大眾出版，涉及信息技術、通信、工業技術、科普、經濟管理、攝影、藝術、運動與休閒、心理學、少兒、大中專教材等10餘個出版門類，年出版圖書近萬種。

目錄

內容簡介

本書全面系統地介紹了大數據的測試技術與質量體系建設。本書共11章，第1～4章涵蓋認識大數據，大數據技術生態，數據倉庫的設計與構建，以及大數據項目開發流程；第5～7章講解大數據測試方法、大數據測試實踐和數據質量管理；第8～10章介紹大數據測試平台實踐、數據治理平台建設，以及DataOps的理念與實踐；第11章提供大數據測試學習路線。附錄列出了大數據技術經典面試題。

本書適合想要了解大數據技術的讀者，以及想要學習和掌握大數據測試與大數據開發的從業者。通過閱讀本書，測試工程師可以系統地學習大數據技術基礎、大數據開發和大數據測試等知識；大數據開發工程師可以借鑑大數據質量保障的方法，拓寬數據工程實踐的思路；技術專家和技術管理者可以了解大數據質量保障體系、數據治理建設和DataOps實踐等內容。

作者介紹

艾輝，中國人民大學概率論與數理統計專業碩士，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。目前，擔任融360技術總監，主要負責AI風控產品、用戶產品和基礎架構的質量保障工作。曾在阿里本地生活擔任高級技術經理，負責用戶產品、新零售產品的質量保障工作。擁有9年多的測試開發工作經驗，曾多次受邀在行業技術大會（如MTSC、GITC、Top100、TiD、A2M和TICA等）上做主題分享。對大數據、機器學習測試技術有深刻理解，並長期專注於質量保障與工程效能領域。

陳高飛，東北大學計算機技術專業碩士，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。目前，擔任融360測試開發工程師，主要從事機器學習方向的測試開發工作。擅長白盒測試、大數據測試和模型測試，在工具平台開發方面有豐富的實踐經驗。

郝嶸，北京信息科技大學自動化專業碩士，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。目前，擔任融360高級測試開發工程師，主要負責大數據方向的測試開發工作。擅長Python開發、大數據測試和機器學習測試，主導了多個工具平台的開發，在大數據質量保障方面有豐富的實踐經驗。

雷天鳴，哈爾濱理工大學計算機科學與技術專業碩士，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。目前，擔任融360測試開發工程師，主要從事機器學習方向的測試開發工作。擅長大數據測試、特徵測試和模型算法評測等，對金融風控業務有深刻理解。

李曼曼，融360高級測試開發工程師，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。擁有近11年的測試開發工作經驗，主導了多個工具平台的開發和大型項目的測試工作。擅長白盒測試、性能測試、自動化測試、持續集成和工程效能，在大數據和特徵模型測試方面有豐富的實踐經驗。

馬綿，陝西科技大學網絡工程專業學士，融360測試開發工程師。目前主要從事服務端測試開發工作，擅長自動化測試、安全測試，在服務穩定性保障方面有豐富的實踐經驗。

孫冰妍，東北大學通信與信息系統專業碩士，融360測試開發工程師。目前主要從事服務端測試開發工作，擅長白盒測試、自動化測試、性能測試、安全測試和持續集成。參與了多個工具平台的開發，並主導了多個大型項目的測試工作。對大數據測試技術有深刻理解。

孫金娟，山西財經大學計算機科學與技術專業學士，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。目前，擔任融360測試開發工程師，有近9年的Java開發、測試開發工作經驗。擅長大數據測試和工具平台開發，對機器學習、特徵模型測試有深刻理解。

張咪，北京交通大學通信與信息系統專業碩士，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。目前，擔任融360測試經理，主要負責用戶產品的質量保障工作，曾負責基礎架構、SRE（Site Reliability Engineering，網站可靠性工程）等方面的測試開發工作。在自動化測試、服務穩定性、專項測試和工程效能等方面有豐富的實踐經驗，曾受邀在行業技術大會（如MTSC、A2M等）做主題分享。對大數據、機器學習測試有深刻的理解，並在這些領域擁有豐富的實踐經驗。

張朋周，中國地質大學計算機科學與技術專業碩士，《機器學習測試入門與實踐》作者之一。目前，擔任融360高級測試開發工程師，曾在百度從事搜索業務測試開發，有近9年的開發測試工作經驗。目前，主要負責機器學習方向的測試開發工作，主導了多個工具平台的開發，在數據質量保障、模型評估平台方面有豐富的實踐經驗。