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陈剑,1962年3月出生、工学博士,二级教授、博士生导师。长期从事低噪声设计理论、设备故障智能诊断、车辆NVH控制理论方法与工程应用研究。完成高铁列车、乘用车、商用车、客车、挖掘机、矿用自卸车、汽车后桥试验台、汽车电器系统试验台、刀片服务器、低噪声冰箱、洗衣机等家用电器及其各类机电产品的NVH控制工程项目多项,解决大量NVH工程难题。在设备故障智能诊断、减振降噪结构设计与治理方面,具有丰富的工程经验,享受国务院政府津贴。
人物履历
工作经历
1982.6-1984.8, 安徽省国防工办,助理工程师;
1984.9-1987.5, 合肥工业大学机械工程系,硕士研究生;
1987.6-1996.11, 合肥工业大学动态测试中心,讲师,副教授,(其间1992,9-1996.11在职博士研究生);
1996.12-1999.8,合肥工业大学机械与汽车工程学院教授;
1999.9-2000.9, 德国斯图加特大学机床研究所访问教授;
2000.10-2004.9, 合肥工业大学汽车工程技术研究院副院长,教授;
2004.10-2019.5, 合肥工业大学噪声振动工程研究所所长,教授;
(其间2004.10-2008.9, 兼任合肥工业大学汽车工程技术研究院副院长);
2019.6- 合肥工业大学机械工程学院教授;安徽省汽车NVH工程技术研究中心主任;
学术成就
安徽省振动工程学会理事长
中国振动工程学会常务理事
中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会常务理事
中国机械工业青年科技专家,1996,机械工业部
中国机械工业跨世纪学科带头人,1996,机械工业部
享受国务院政府津贴,2002
安徽省科技进步二等奖,2020年;
中国机械工业协会科技进步二等奖,2020
安徽省科技进步一等奖,2007
安徽省青年科技奖,2007 国家自然科学基金委优秀项目奖1项
研究方向
1、汽车NVH(噪声振动及舒适性)与CAE
2、产品动力学性能设计
3、现代制造的信息处理与集成
4、机械系统故障特征提取与诊断 5、环保装备与环境监测自动化
学术成果
项目:
1) 基于大数据的高效节能空调系统故障诊断方法研究与工程应用,委托类,2021
2) 基于声振信号特征识别的高铁运行安全车载故障监测与预警系统,安徽省科技重大项目,2017
3) 整车通过噪声贡献量分解技术研究,企业合作委托类,2017;
4) 高脱水转速下的减振系统动力学分析研究,企业委托类,2017;
5) 动车异常噪声与振动监测装置研发, 企业委托类,2016;
6) 航空发动机压气机叶片气固耦合共振断裂声学监测方法研究,国家安全重大基础研究项目,2012;
7) 轿车集成开发先进技术-NVH控制技术 2006AA110101,国家863,2011;
8) 高脱水转速下的减振系统动力学分析研究,合肥美的公司委托项目,2017;
9) 康明斯轻型发动机噪声声品质评价,康明斯发动机公司委托项目,2017;
10)某型直升机振动噪声环境分析研究,中国直升机研究所委托项目,2013;
11)帅铃III中卡NVH性能实验研究,江淮商用车公司委托项目,2013;
12)面向汽车正向开发的工程数据库系统,安徽省科技攻关计划项目2012;
13)三一重机挖掘机SY365C、SY16C低噪声设计与噪声控制技术研究,三一重机委托项目,2012;
14)核电循环泵立式行星齿轮箱噪声诊断研究,郑州机械研究院委托项目,2011;
15)航空发动机振动失效基础研究,中航集团委托项目,2011;
16)发动机声场全息成像装备系统,中航产学研项目,2011;
17)对开门BCD-555WKM冰箱低噪声设计与新工艺开发,三一重机委托项目,2010;
18)三一矿机SRT55C驾驶室降噪控制,三一重机委托项目,2010;
19)三一重机小型挖掘机SY60C1I2R、SY75C3I2H噪声控制新工艺研究,三一重机委托项目,2010;
20)汽车噪声振动源辨识装备开发,安徽省科技攻关计划项目,2008
专利:
1) 滚动轴承微弱故障特征早期提取方法201710750804.7,2017-08-28(授权)
2) 滚动轴承故障特征提取与运行状态监测方法 ,201711402556.3,2017-12-22(授权)
3) 一种车厢内置式高速列车走行部件在线故障检测装置:CN201611220721.9[P].2017-05-16.(授权)
4) 列车轮毂轴承挡圈退卸装置:CN201910152964.0[P].2019-05-13.(授权)
5) 保障汽车室内外通过噪声测量工况一致性的试验方法, 2018-08-08(授权)
6) 消声室内转鼓试验台上车辆动态平衡拉紧方法及束紧装置, 2018-08-08(授权)
7) 用于车辆通过噪声测量的汽车油门踏板控制装置及方法, 2018-08-08(授权)
8) 一种在小尺寸半消声室内预测车辆通过噪声的方法,201910474575X,2019-6-3(授权)
9) 一种基于表面波的固体声检测装置, 2018-09-12(授权)
10)减振元件及具有该元件的脱水机, 2018-08-08(授权)
11)一种脱水机, 2018-08-08(授权)
12)后桥噪声质量检测试验台200610088105.2,2006-06-26,(授权)
13)一种冰箱用低噪声循环风机系统 201310006451.1,2013-01-08,(授权)
14)一种冰箱压缩机室吸隔声装置 201310006261.X,2013-01-08,(授权)
15)一种低噪声冷却风扇导流罩, 201310005765.X[P]. 2015.(授权)
16)一种获得圆形开口声传递率及声传递损失的方法, 201410479047.7[P]. 2016.(授权)
17)一种矩形开口声传递率及声传递损失计算方法201410401097.7 ,2014-08-14,(授权)
18)一种获得矩形空气薄膜振动声辐射阻抗的方法 201410479054.0 ,2014-09-18(授权)
19)轴承故障信号增强方法及系统2018-10-22,
20)一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置:CN202010661266.6[P].2020-10-20.
21)一种轴承故障信号内禀模态函数分解与提取方法及装置:CN202010661262.8[P].2020-11-24.
22)滚动轴承故障特征提取与运行状态监测方法:CN201711402556.3[P].2018-06-14.
23)一种基于深度学习网络的轴承故障分类方法及系统:CN202010516421.5[P].2020-10-20.
24)轴承故障检测方法及系统:CN201910202408.X[P].2019-05-30.
25)用于轴承早期失效的微弱信号故障特征分类方法与系统:CN202010509598.2[P].2020-08-06.
26)一种声屏障的监测系统及监测方法:CN202010343296.2[P].2020-08-06.
27)一种轴承故障分类方法及系统:CN202010493429.4[P].2020-07-30.
28)一种轴承故障诊断方法及系统:CN201910882210.0[P].2019-11-14.
29)滚动轴承微弱故障特征早期提取方法:CN201710750804.7[P].2018-01-08.
30)轴承故障信号增强方法及系统:CN201811292656.X[P].2019-01-17.
31)一种滚动轴承性能及使用寿命的预测方法及系统:CN202010484840.5[P].2020-07-27.
论文:
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[2]LI J.Z model for the fast determination of modal sound transmission of large rectangularopening,Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of the ASME,2020,142(6):61001.
[3]CHENJ.Application of adaptive convolution neural network in bearing fault diagnosis under noise environment. Fresenius Environmental Bulletin,2020, 29(12): 10407-10415.
[4]LIU C ,CHEN J, A method of measuring the powertrain noise for the indoor prediction of pass-by noise. Applied Acoustics, 2019, 156: 289-296.
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[22]张武,陈剑,陈鸣.汽车动力总成悬置系统多工况运行模态试验研究[J].中国机械工程,2013,(22):3118-3123. DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2013.22.028.
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[24]陈立涛,陈剑,张炳荣.声学灵敏度分析的分布源边界点法理论及实验研究[J].振动工程学报,2013,26(2):283-290. DOI:10.3969/j.issn.1004-4523.2013.02.019.
[25]陈剑,邓支强,乔晋红.飞机舵面液压助力器及舵面系统建模与性能仿真[J].中国机械工程,2017,(7):800-805.
[26]陈剑,杜选福,施斐博.基于加权相对灵敏度的驾驶室结构轻量化[J].中国机械工程,2016,(24):3402-3407.
[27]陈剑,修磊,马文明, 等.汽车电连接器振动可靠性室内试验强化系数研究[J].中国机械工程,2010,(15):1885-1889.
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