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SINR - 版本历史
2026-10-12T01:41:11Z
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2024年1月5日 (五) 05:07 正好
2024-01-05T05:07:54Z
<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">←上個修訂</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">於 2024年1月5日 (五) 05:07 的修訂</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l36" >行 36：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">行 36：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>TD-LTE局点，99%区域，SINR>-3dB</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>TD-LTE局点，99%区域，SINR>-3dB</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> 外场，99.25%区域，SINR>-3dB <ref>[[郜林. 基于信号与干扰噪声比的VDL2切换仿真<del class="diffchange diffchange-inline">[J]</del>. 系统仿真学报, 2014, 26(6):1384-1390.]]</ref></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> 外场，99.25%区域，SINR>-3dB <ref>[[郜林. 基于信号与干扰噪声比的VDL2切换仿真 <ins class="diffchange diffchange-inline">（J）</ins>. 系统仿真学报, 2014, 26(6):1384-1390.]]</ref></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==LTE-SINR定义==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==LTE-SINR定义==</div></td></tr>
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正好
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正好：added Category:300 科學總論 using HotCat
2024-01-05T05:07:29Z
<p>added <a href="/wiki/Category:300_%E7%A7%91%E5%AD%B8%E7%B8%BD%E8%AB%96" title="Category:300 科學總論">Category:300 科學總論</a> using <a href="/wiki/Help:Gadget-HotCat" title="Help:Gadget-HotCat">HotCat</a></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">←上個修訂</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">於 2024年1月5日 (五) 05:07 的修訂</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l58" >行 58：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">行 58：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==参考文献==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==参考文献==</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Reflist}}</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Reflist}}</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Category:300 科學總論]]</ins></div></td></tr>
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正好
https://factpedia.org/index.php?title=SINR&diff=5517194&oldid=prev
2024年1月5日 (五) 05:05 正好
2024-01-05T05:05:52Z
<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">←上個修訂</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">於 2024年1月5日 (五) 05:05 的修訂</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >行 1：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">行 1：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="<ins class="diffchange diffchange-inline">https://cn.bing.com/images/search?view=detailV2&ccid=w53WiUpA&id=1E9B9C03B4F38B10012D20D30062A78EE95AA63E&thid=OIP.w53WiUpAvu5WAiG9Lp5qYwAAAA&mediaurl=https%3a%2f%2farimas.com%2fwp-content%2fuploads%2f2016%2f04%2fSINR-Total-Definition.png&exph=86&expw=252&q=SINR&simid=608027048860481419&FORM=IRPRST&ck=1756160BDB2D4AC149A0B23D51DB70FD&selectedIndex=0&itb=1&ajaxhist=0&ajaxserp=0</ins>" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|<center>'''SINR'''<br><img</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|<center>'''SINR'''<br><img</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>src="<del class="diffchange diffchange-inline">3 </del>" width="280"></center><small>  圖片來 <del class="diffchange diffchange-inline">自4</del></small>  </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>src=" <ins class="diffchange diffchange-inline">https://arimas.com/wp-content/uploads/2016/04/SINR-Total-Definition.png</ins>" width="280"></center><small>  圖片來 <ins class="diffchange diffchange-inline">自优酷</ins></small>  </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|}</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|}</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>SINR：信号与干扰加噪声比 （Signal to Interference plus Noise Ratio）是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；可以简单的理解为“信噪比”。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>SINR：信号与干扰加噪声比 （Signal to Interference plus Noise Ratio）是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；可以简单的理解为“信噪比”。</div></td></tr>
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正好
https://factpedia.org/index.php?title=SINR&diff=5517187&oldid=prev
正好：创建页面，内容为“{| class="" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>'''SINR'''<br><img src="3 " width="280"></center><small> 圖片來自4</small…”
2024-01-05T05:02:37Z
<p>创建页面，内容为“{| class="" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>'''SINR'''<br><img src="3 " width="280"></center><small> 圖片來自4</small…”</p>
<p><b>新頁面</b></p><div>{| class="" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"<br />
|<center>'''SINR'''<br><img<br />
src="3 " width="280"></center><small> 圖片來自4</small> <br />
|}<br />
SINR：信号与干扰加噪声比 （Signal to Interference plus Noise Ratio）是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；可以简单的理解为“信噪比”。<br />
<br />
==简介==<br />
信号与干扰加噪声比最初出现在多用户检测。假设有两个用户1，2，发射天线两路信号（cdma里采用码正交，ofdm里采用频谱正交，这样用来区分发给两个用户的不同数据）；接收端，用户1接收到发射天线发给1的数据，这是有用的信号signal，也接收到发射天线发给用户2的数据，这是干扰interference，当然还有噪声。<br />
SINR经常出现还因为很多[[译码]]采用了干扰抵消技术，如BLAST空时结构。在[[V-BLAST]]中译码时，先将信干噪比比较大的数据（分层）译码，后面译码时将已经译码的数据减去（抵消），依次类推，直到所有数据译码完毕。这里，SINR是个重要的参数。<br />
<br />
在3GPP的提案中很多MIMO技术，如PARC（per antenna rate control），PGRC（per group rate control）等，需要用信道质量指示器（CQI：channel quality indicator）来反馈信道特称给发射机，用于调整发射天线的数据速率，实现自适应调制。如果能估计并反馈信道的完全特征，即信道矩阵H当然最好。但在实际系统中，尤其是MIMO系统中，准确及时估计信道矩阵H是不现实的，并且受反馈信道的限制，反馈信息也不可能太多。因此，在3GPP的提案中大多采用SINR作为反馈信息，用于[[自适应调制]]的控制参数。<br />
<br />
不同系统中，SINR的计算有不同的方法。大家可以看看相关的提案和文章。这里给大家介绍一个简单的方法，虽不准确但便于理解和编成。假设有两个发射天线1和2，接收端需要接收天线1的数据，天线2是干扰则SINR1=P1/(P2+2PN)，P1和P2分别代表发射天线1和2的功率，PN代表[[噪声功率]]。<br />
<br />
SINR成为接收机的一个重要的指标，对设备的灵敏度和抗干扰能力提出更高的要求。[[CDMA系统]]就是一个干扰受限的系统了，系统中的多用户干扰对系统影响比较大了，在具体设计时要考虑SINR了。这是由于CDMA系统的扩频码不是完全正交的，具有一定的相关值，当多个用户的终端位置比较近时，终端间的干扰就会比较大了。同时，由于CDMA基站采用的频率是相同的，不同的基站之间也会存在干扰了 <ref>[[信子君. 通信信号与干扰信号的半盲分离算法研究(D). 2013.]]</ref>。<br />
<br />
==表达方式==<br />
要了解SINR，可以先了解它的近亲，SNR。SNR（Signal Noise Ratio，信噪比），就是信号与噪声的比值。这一概念，估计学过通信基础的读者都很熟悉，在下面著名的香农公式中就有出现。<br />
C=B×log₂（1+S/N）（bit/s）<br />
<br />
虽然香农公式并不是用来计算信噪比的，但是却包含信噪比的概念和应用。它表明了信息传送速率C不只和信道带宽B有关，更与信噪比S/N有关。这一定程度上说明了信噪比是影响通信质量的一个关键因素。<br />
<br />
SINR，比SNR多了一个I，Signal to Interference plus Noise Ratio，信号与干扰加噪声比，是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声加干扰）的强度比值，也可以简单地理解为“[[信噪比]]”。这里需要明确，Noise和Interference是两个不同的概念，一般Noise是指频带很宽的噪声，主要由接收机的[[热性能]]决定和产生。而Interference，顾名思义，指的是干扰，例如来自其他系统的信号等，其频谱也比Noise窄很多。<br />
目前协议没有对SINR的具体定义，通常表达方式如下：<br />
<br />
SINR=Signal / (Interference+Noise);<br />
<br />
S：测量到的有用信号的功率，主要关注的信号和信道包括：RS、PDSCH；<br />
<br />
I：测量到的信号或信道干扰信号的功率，包括本系统其他小区的干扰，以及异系统的干扰：<br />
<br />
N：低噪，与具体测量带宽和接收机噪声系数有关。<br />
<br />
SINR 边缘经验取值：<br />
<br />
TD-LTE局点，99%区域，SINR>-3dB<br />
<br />
外场，99.25%区域，SINR>-3dB <ref>[[郜林. 基于信号与干扰噪声比的VDL2切换仿真[J]. 系统仿真学报, 2014, 26(6):1384-1390.]]</ref><br />
<br />
==LTE-SINR定义==<br />
下行SINR计算： <br />
<br />
将RB上的功率平均分配到各个RE上 <br />
<br />
下行RS的SINR = RS接收功率 /（干扰功率 + 噪声功率）= S/(I+N) RS接收功率 = RS发射功率 * 链路损耗 <br />
干扰功率 = RS所占的RE上接收到的邻小区的功率之和<br />
<br />
上行SINR计算： <br />
<br />
每个UE的上行SRS都放置在一个子帧的最后一个块中。SRS的频域间隔为两个等效子载波。所以一个UE的SRS的干扰只来自于其他UE的SRS。 SINR = SRS接收功率 /（干扰功率 + 噪声功率） SRS接收功率 = SRS发射功率 * 链路损耗 干扰功率 = 邻小区内所有UE的SRS接收功率之和 <ref>[[洪顺利, 李有明, 金明, et al. 射频干扰环境下ofdm系统的盲信号干扰噪声比估计(J). 通信学报, 2014, 35(6):126-131.]]</ref><br />
<br />
'''视频'''<br />
<br />
'''基本概念-SINR'''<br />
<br />
[https://www.bilibili.com/video/BV1mE411h7A4/?p=73?p=33哔哩哔哩]<br />
<br />
==参考文献==<br />
{{Reflist}}</div>
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