AITrends - 版本历史

2025年2月21日 (五) 08:12 Mjlk

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创建页面，内容为“ '''AITrends'''（AI Trends），是一个专注于人工智能领域的网站，提供最新的AI技术和应用趋势的报道和分析‌‌1。该网站的内…”

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'''AITrends'''（AI Trends），是一个专注于人工智能领域的网站，提供最新的AI技术和应用趋势的报道和分析‌‌1。

该网站的内容涵盖了AI技术的各个方面，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。AI Trends的文章和分析由一群经验丰富的作者和专家撰写，他们来自于学术界、企业界和媒体界，对于人工智能技术的发展和应用有着深入的了解和研究。因此，AI Trends通常能够提供非常有价值的洞察和分析，帮助读者更好地了解和参与人工智能领域‌。

==相关咨询==

===「AI Trends」2023和2024年的7大人工智能趋势（上）===

人工智能（AI）有改变世界生活和商业运作方式的潜力。

事实上，普华永道估计，到2030年，AI对全球经济的影响可能会超过15万亿美元。

很少有技术能在不久的将来对世界产生如此影响。

本文中，您将了解目前影响AI生态系统的七大主要趋势的前三个趋势。

====1、自然语言处理推动AI的新用例====

在AI行业中，很少有比自然语言处理（NLP）拥有更有前景的商业用例。

我们的世界充斥着文字。分析、格式化、翻译和使用文本对世界各种类型的业务至关重要。

而且不仅仅是文字。自然语言处理（NLP）被用于以与之前的统计方法大不相同的方式分析数据。

那么，什么是自然语言处理（NLP）？

基本上，它是计算机用来理解人类语言的一种方式。

过去，计算机只能在人类语言首先被翻译成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。

估计到2030年，世界上的数据量可能达到612泽字节，到2035年可能达到2142泽字节。

其中很多是人类可读的文本，因此企业可以使用NLP来确定文本的情感、分类文本、从文本中提取含义和关键词，并分析文本。

这提供了一种有效的方式来分析和从大量数据中获得见解，这是不使用NLP就无法实现的。MonkeyLearn是一款可以分析评论、调查、支持票和其他人类文本来源的AI文本分析工具。

来自数十个领域的企业，如零售、营销和金融，已经在使用MonkeyLearn。

在法律和商业领域，已有数十家公司开始使用NLP来分析密集的法律文件，以及生成新的法律文件。

例如，一家名为BlackBoiler的公司提供了使用NLP来分析合同并在可能引发争议的条款位置建议修改的AI技术。

该平台通过类似于文字处理程序中的“修订”功能的过程来完成所有这些操作。

====2、科技巨头竞相开发AI搜索====

自然语言处理最受欢迎和强大的应用之一是AI搜索<ref>[https://www.sohu.com/a/784689892_121984577 国内可用的AI搜索引擎大盘点 ]，搜狐，2024-06-09</ref>。

使用大型语言模型（LLMs）的AI搜索工具有改变人们在线查找信息方式的潜力。

像ChatGPT这样的界面背后的LLMs首先通过分析大量信息并“学习”它来工作。从中，该模型识别模式并可以预测应该一起出现的单词和短语。

因此，当一个人用自然语言<ref>[https://www.sohu.com/a/817729350_121798711 智能时代的自然语言处理：技术革新与应用前景深度剖析]，搜狐，2024-10-18</ref>输入搜索查询时，AI搜索平台可以预测一系列人类语言，以回答问题。

与提供相关网站列表不同，该工具提供了从不同资源组合中提取的书面答案。

而且，这些平台远不止简单的查询，比如查找巴西的首都或当前温度。

用户可以提出广泛的问题，比如如何计划一顿三道菜的晚餐或买哪种汽车。

这样，AI搜索是“生成式AI”的另一种形式：能够创建新内容，如图像、音频、代码，以及在这种情况下，文本。

ChatGPT是一个生成式AI平台，在2022年底爆红。

用户可以在工具中输入问题，它将提供答案，但它也可以充当聊天机器人。这意味着它可以进行非常类似人类的对话并完成命令以生成内容。

例如，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一位教授向ChatGPT提供了他的MBA期末考试。该工具得了B分。

在另一个例子中，可以在Google Sheets中使用ChatGPT扩展，以填充发送给LinkedIn首席执行官的网络邮件。

Salesforce正在将一个使用ChatGPT模型的工具商业化。Einstein GPT将自动生成要发送给销售线索的营销电子邮件。

其他科技巨头已经加入竞争，成为生成式AI搜索平台的首选。

微软于2023年2月初推出了其由AI驱动的Bing版本。

尽管它是由ChatGPT技术运行的，但微软声称它更快、更准确，因为它专为搜索而构建。

该平台允许用户就搜索提出后续问题，还可以生成新内容。

微软与OpenAI的合作始于2019年，当时该公司投资了10亿美元用于技术。自那以后，微软已经向OpenAI投资了20亿美元，并最近承诺未来几年再投资100亿美元。

谷歌的AI搜索版本Bard也于2023年2月初宣布，但分析师表示它落后于微软的版本。而且，它要到2023年中期才能投入广泛使用。

尽管围绕AI搜索的许多喧嚣都集中在ChatGPT、Bing和Google上，但一家独立公司Perplexity AI正在提供一种可能会超越它们所有的工具。

==参考文献==
[[Category:320 天文學總論]]

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	'''AITrends'''（AI Trends），是一个专注于人工智能领域的网站，提供最新的AI技术和应用趋势的报道和分析‌‌1。		'''AITrends'''（AI Trends），是一个专注于人工智能领域的网站，提供最新的AI技术和应用趋势的报道和分析‌‌1。

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-'''AITrends'''（AI Trends），是一个专注于人工智能领域的网站，提供最新的AI技术和应用趋势的报道和分析 ‌‌1 。
+'''AITrends'''（AI Trends），是一个专注于[[ 人工智能]] 领域的网站，提供最新的AI技术和应用趋势的报道和分析。
- 该网站的内容涵盖了AI技术的各个方面，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。AI Trends的文章和分析由一群经验丰富的作者和专家撰写，他们来自于学术界、企业界和媒体界，对于人工智能技术的发展和应用有着深入的了解和研究。因此，AI Trends通常能够提供非常有价值的洞察和分析，帮助读者更好地了解和参与人工智能领域 ‌ 。
+ 该网站的内容涵盖了AI技术的各个方面，包括机器学习、深度学习、[[ 自然语言]] 处理、计算机视觉等。AI Trends的文章和分析由一群经验丰富的作者和专家撰写，他们来自于学术界、企业界和[[ 媒体]] 界，对于人工智能技术的发展和应用有着深入的了解和研究。因此，AI Trends通常能够提供非常有价值的洞察和分析，帮助读者更好地了解和参与人工智能领域。
 ==相关咨询==
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 ===「AI Trends」2023和2024年的7大人工智能趋势（上）===
- 人工智能（AI）有改变世界生活和商业运作方式的潜力。
+[[ 人工智能]] （AI）有改变[[ 世界]] 生活和商业运作方式的潜力。
- 事实上，普华永道估计，到2030年，AI对全球经济的影响可能会超过15万亿美元。
+ 事实上，普华永道估计，到2030年，AI对全球经济的影响可能会超过15万亿[[ 美元]] 。
- 很少有技术能在不久的将来对世界产生如此影响。
+ 很少有[[ 技术]] 能在不久的将来对世界产生如此影响。
- 本文中，您将了解目前影响AI生态系统的七大主要趋势的前三个趋势。
+ 本文中，您将了解目前影响AI[[ 生态系统]] 的七大主要趋势的前三个趋势。
 ====1、自然语言处理推动AI的新用例====
- 在AI行业中，很少有比自然语言处理（NLP）拥有更有前景的商业用例。
+ 在AI行业中，很少有比自然语言处理（NLP）拥有更有前景的[[ 商业]] 用例。
- 我们的世界充斥着文字。分析、格式化、翻译和使用文本对世界各种类型的业务至关重要。
+ 我们的[[ 世界]] 充斥着文字。分析、格式化、翻译和使用文本对世界各种类型的业务至关重要。
- 而且不仅仅是文字。自然语言处理（NLP）被用于以与之前的统计方法大不相同的方式分析数据。
+ 而且不仅仅是文字。自然语言处理（NLP）被用于以与之前的[[ 统计]] 方法大不相同的方式分析数据。
  那么，什么是自然语言处理（NLP）？
- 基本上，它是计算机用来理解人类语言的一种方式。
+ 基本上，它是[[ 计算机]] 用来理解人类语言的一种方式。
- 过去，计算机只能在人类语言首先被翻译成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。
+ 过去，计算机只能在人类语言首先被[[ 翻译]] 成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。
  估计到2030年，世界上的数据量可能达到612泽字节，到2035年可能达到2142泽字节。
- 其中很多是人类可读的文本，因此企业可以使用NLP来确定文本的情感、分类文本、从文本中提取含义和关键词，并分析文本。
+ 其中很多是人类可读的文本，因此企业可以使用NLP来确定文本的[[ 情感]] 、分类文本、从文本中提取含义和关键词，并分析文本。
- 这提供了一种有效的方式来分析和从大量数据中获得见解，这是不使用NLP就无法实现的。MonkeyLearn是一款可以分析评论、调查、支持票和其他人类文本来源的AI文本分析工具。
+ 这提供了一种有效的方式来分析和从大量[[ 数据]] 中获得见解，这是不使用NLP就无法实现的。MonkeyLearn是一款可以分析评论、调查、支持票和其他人类文本来源的AI文本分析工具。
- 来自数十个领域的企业，如零售、营销和金融，已经在使用MonkeyLearn。
+ 来自数十个领域的企业，如[[ 零售]] 、营销和金融，已经在使用MonkeyLearn。
- 在法律和商业领域，已有数十家公司开始使用NLP来分析密集的法律文件，以及生成新的法律文件。
+ 在[[ 法律]] 和商业领域，已有数十家公司开始使用NLP来分析密集的法律文件，以及生成新的法律文件。
  例如，一家名为BlackBoiler的公司提供了使用NLP来分析合同并在可能引发争议的条款位置建议修改的AI技术。
- 该平台通过类似于文字处理程序中的“修订”功能的过程来完成所有这些操作。
+ 该平台通过类似于[[ 文字]] 处理程序中的“修订”功能的过程来完成所有这些操作。
 ====2、科技巨头竞相开发AI搜索====
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  自然语言处理最受欢迎和强大的应用之一是AI搜索<ref>[https://www.sohu.com/a/784689892_121984577 国内可用的AI搜索引擎大盘点 ]，搜狐，2024-06-09</ref>。
- 使用大型语言模型（LLMs）的AI搜索工具有改变人们在线查找信息方式的潜力。
+ 使用大型语言模型（LLMs）的AI搜索[[ 工具]] 有改变人们在线查找信息方式的潜力。
- 像ChatGPT这样的界面背后的LLMs首先通过分析大量信息并“学习”它来工作。从中，该模型识别模式并可以预测应该一起出现的单词和短语。
+ 像ChatGPT这样的界面背后的LLMs首先通过分析大量信息并“[[ 学习]] ”它来工作。从中，该模型识别模式并可以预测应该一起出现的单词和短语。
  因此，当一个人用自然语言<ref>[https://www.sohu.com/a/817729350_121798711 智能时代的自然语言处理：技术革新与应用前景深度剖析]，搜狐，2024-10-18</ref>输入搜索查询时，AI搜索平台可以预测一系列人类语言，以回答问题。
- 与提供相关网站列表不同，该工具提供了从不同资源组合中提取的书面答案。
+ 与提供相关网站列表不同，该工具提供了从不同[[ 资源]] 组合中提取的书面答案。
- 而且，这些平台远不止简单的查询，比如查找巴西的首都或当前温度。
+ 而且，这些平台远不止简单的查询，比如查找[[ 巴西]] 的首都或当前温度。
  用户可以提出广泛的问题，比如如何计划一顿三道菜的晚餐或买哪种汽车。
- 这样，AI搜索是“生成式AI”的另一种形式：能够创建新内容，如图像、音频、代码，以及在这种情况下，文本。
+ 这样，AI搜索是“生成式AI”的另一种形式：能够创建新内容，如图像、[[ 音频]] 、代码，以及在这种情况下，文本。
 ChatGPT是一个生成式AI平台，在2022年底爆红。
- 用户可以在工具中输入问题，它将提供答案，但它也可以充当聊天机器人。这意味着它可以进行非常类似人类的对话并完成命令以生成内容。
+ 用户可以在工具中输入问题，它将提供答案，但它也可以充当聊天[[ 机器人]] 。这意味着它可以进行非常类似人类的对话并完成命令以生成内容。
  例如，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一位教授向ChatGPT提供了他的MBA期末考试。该工具得了B分。
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  在另一个例子中，可以在Google Sheets中使用ChatGPT扩展，以填充发送给LinkedIn首席执行官的网络邮件。
-Salesforce正在将一个使用ChatGPT模型的工具商业化。Einstein GPT将自动生成要发送给销售线索的营销电子邮件。
+Salesforce正在将一个使用ChatGPT模型的工具商业化。Einstein GPT将自动生成要发送给销售线索的营销[[ 电子邮件]] 。
- 其他科技巨头已经加入竞争，成为生成式AI搜索平台的首选。
+ 其他科技巨头已经加入竞争，成为生成式AI[[ 搜索]] 平台的首选。
  微软于2023年2月初推出了其由AI驱动的Bing版本。
- 尽管它是由ChatGPT技术运行的，但微软声称它更快、更准确，因为它专为搜索而构建。
+ 尽管它是由ChatGPT[[ 技术]] 运行的，但微软声称它更快、更准确，因为它专为搜索而构建。
  该平台允许用户就搜索提出后续问题，还可以生成新内容。
- 微软与OpenAI的合作始于2019年，当时该公司投资了10亿美元用于技术。自那以后，微软已经向OpenAI投资了20亿美元，并最近承诺未来几年再投资100亿美元。
+ 微软与OpenAI的合作始于2019年，当时该公司投资了10亿美元用于[[ 技术]] 。自那以后，微软已经向OpenAI投资了20亿美元，并最近承诺未来几年再投资100亿美元。
- 谷歌的AI搜索版本Bard也于2023年2月初宣布，但分析师表示它落后于微软的版本。而且，它要到2023年中期才能投入广泛使用。
+ 谷歌的AI搜索版本Bard也于2023年2月初宣布，但分析师表示它落后于微软的版本。而且，它要到2023年中期才能投入广泛[[ 使用]] 。
- 尽管围绕AI搜索的许多喧嚣都集中在ChatGPT、Bing和Google上，但一家独立公 司Perplexity AI正在提供一种可能会超越它们所有的工具。
+ 尽管围绕AI搜索的许多喧嚣都集中在ChatGPT、Bing和Google上，但一家独立[[ 公 司]]Perplexity AI正在提供一种可能会超越它们所有的工具。
 ==参考文献==
-[[Category:320 天文學總論]]
+[[Category: 科技業]]

AITrends - 版本历史

2025年2月21日 (五) 08:12 Mjlk

2025年2月21日 (五) 03:39 Mjlk

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