檢視私有云计算的原始碼

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|<center>'''私有云计算'''<br><img
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'''私有云计算'''（Private Clouds） <ref>[https://baike.baidu.com/reference/2497100/f4fcTCj77BuQDK9g9HNoz64Xfe8kNEujUVD6hZgXHS9U9JRbw_LNwbgMSrNcWOfKE_MYUBJT2pJBSoPQ8eCPzB77gk1z715wuRr1kP1tZWwK54foCgA9Bwoy6US_cbU6d0CrUla_  MBA智库百科，引用日期2013-01-01] </ref>   是指企业可以完全控制的云计算方式，例如云存储的存储资源的访问可以完全有企业控制，而不是哪一个云计算服务提供商。私有云的另外一种概念是由云计算提供商提供强的隔离性，将用户构建的集群以及数据中心作为一个云服务的独立和隔离的子集，成为一个用户私有的子云。

==简介==
私有云计算同样包含云硬件、云平台、云服务三个层次。不同的是，云硬件是用户自己的个人电脑或服务器，而非云计算厂商的数据中心。云计算厂商构建数据中心的目的是为千百万用户提供公共云服务，因此需要拥有几十上百万台服务器。私有云计算，对个人来说只服务于亲朋好友，对企业来说只服务于本企业员工以及本企业的客户和供应商，因此个人或企业自己的个人电脑或服务器已经足够用来提供云服务 <ref>[https://baike.baidu.com/reference/2497100/4ce3LNF7SfElgBYfw4beSeC-I8MT50JueTzbmPwjhe_lm1Y84Jv1k3mxh7ir9quQmr8NHo9aZTqNm6X5J7L9NCx_i2gw88oYOm0KJJUw  中国移动物联网，引用日期2013-10-14] </ref>  。

==评价==
云计算的核心是一个计算资源中的实用计算模型，可以按需交付，增量收费，就像水和点。云资源包括存储、虚拟服务器和网络功能，相关的服务比如事件驱动计算、加密和性能监控。用户能够选择、实施、并使用且为这些资源和服务付费，而且没有IT人员的介入。这也正是自动化起作用的地方。
采纳私有云的企业必须使用自动化工具将业务和技术策略翻译成有形的云动作。自动化框架定义且直接将资源分配、监控，并管理云环境，提供了详细的报告用来追寻用例、账单和生命周期。企业同行会使用多余一个的私有云自动化工具，而且集成这些工具成为一个更宽泛的自动化框架。通常自动化工具包括Puppet、Chef、Dell Cloud Manager和RightScale。
私有云中自动化有多重好处。用户需要私有云资源或者服务时，自动化工具和框架将识别用户并且验证这个用户的需求是否被授权。在大多数情况下，经鉴定的用户可以从资源菜单或者服务中选择适合他们的角色的部分。一旦这个需求提出，工作流引擎就是实现相关的分配步骤，比如获取监察人的授权、分配可用资源、工作负载平衡实现性能优化等。私有云自动化也可以通过追踪资源用例处理生命周期管理，并且报告任何未被利用或者无约束的资源。
私有云中另一个自动化好处就是改善经营政策和法规遵从。自动化提供了可预测且可重复的引擎，确保了资源和服务对每一个用户和群组在每次都以相同的方式分配。也消除了人工分配中的错误。通过自动化提供的监控和报告也能够在审计过程中多有裨益。<ref>[https://baike.baidu.com/reference/2497100/1c07Te5dDY3gP0ScyUY765nmvrtiyw0ieaAwWJkPBSHu6mEdJlbWq-iI5qcnWWNa8F0LUejkI6SfttZEzf_G1trEbgIXFYTLwbuOpRhkV5rZdH2Bkz67F4g  TechTarget云计算，引用日期2015-11-25]</ref> 


==参考文献==
{{Reflist}}

[[Category:312 電腦科學]]