檢視生物识别技术的原始碼

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| style="background: #14a8f3" align= center|  '''<big>生物识别技术</big>'''
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'''<big>中文名</big> '''：生物识别技术

'''<big>作用</big> '''：进行个人身份的鉴定

'''<big>例如</big> '''：手形，指纹，视网膜
|}

'''生物识别技术'''所谓[[生物识别技术]]就是，通过计算机<ref>[https://www.doc88.com/p-7035214514643.html 计算机辅助技术CAD]，道客巴巴，2016-04-07</ref>与光学、声学<ref>[https://www.sohu.com/a/439802337_120975289 剧院的声学设计规范及解决方案（最新版）]，搜狐，2020-12-22</ref>、生物[[传感器]]和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

根据IBG（International Biometric Group，国际生物识别小组）2009年的[[统计]]结果，市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中，占有率最高的就是指纹识别了。

2018年12月17日，中国驻[[英国]]大使刘晓明向诺贝尔经济学奖得主、伦敦[[政治经济学]]院教授克里斯托弗·皮萨里德斯颁发中国驻英国使领馆首张生物识别签证。

==鉴定方法==

传统的身份鉴定方法包括[[身份]]标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和密码）但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。

生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具[[安全]]、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。

==特性==

由于人体特征具有人体所固有的不可复制的独一性，这一生物密钥无法复制，失窃或被遗忘，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、[[遗忘]]、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物"钥匙"，您可以不必携带大串的钥匙，也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。生物识别技术产品均借助于现代[[计算机技术]]实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。

==种类==

现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、[[声音]]识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着[[科学技术]]的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。

===指纹识别===

实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的[[公安]]部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。

指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和[[培训]]，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。

===手掌几何学识别===

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的[[物理]]特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较[[方便]]。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。

===声音识别===

声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的[[技术]]。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为[[传感器]]和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。

===视网膜识别===

视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的[[图案]]。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新[[设计]]，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。

===虹膜识别===

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人[[产生]]较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。

===签名识别===

签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当[[准确]]的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。

===基因识别===

随着人类基因组[[计划]]的开展，人们对基因的结构和功能的认识不断深化，并将其应用到个人身份识别中。因为在全世界60亿人中，与你同时出生或姓名一致、长相酷似、声音相同的人都可能存在，指纹也有可能消失，但只有基因才是代表你本人遗传特性的、永不改变的指征。据报道，采用智能卡的形式，储存着个人基因信息的基因身份证已经在中国[[四川]]、湖北和香港出现。

制作这种基因[[身份证]]，首先是取得有关的基因，并进行化验，选取特征位点（DNA指纹），然后载入中心的电脑储存库内，这样，基因身份证就制作出来了。如果人们喜欢加上个人病历并进行基因化验的话，也是可以的。发出基因身份证后，医生及有关的医疗机构等，可利用智能卡阅读器，阅读有关人的病历。

基因识别是一种高级的生物识别技术，但由于技术上的原因，还不能做到实时取样和迅速鉴定，这在某种程度上限制了它的广泛[[应用]]。

除了上面提到的生物识别技术以外，还有通过气味、耳垂和其他特征进行识别的技术。但它们现今还不能走进[[日常]]生活。

===静脉识别===

静脉识别，使用近红外线读取静脉模式，与存储的静脉模式进行比较，进行本人识别的识别技术。[[工作]]原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。

静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在[[计算机]]系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

在巨大的市场发展形势面前，将静脉识别产品嵌入到门禁控制系统中的新一代门禁控制产品正随着前些年的铺垫而日趋成熟。为了谋求门禁系统的智能化发展和赶上门禁市场飞速发展的列车，国内拥有静脉识别技术的企业整装待发，谋求爆破式发展。在此基础上开发适合中国市场的系列产品，并成功应用到监狱、[[计划生育]]、煤矿、信息安全、[[金融]]、教育、社保等行业或部门。而与此同时，众多门禁企业也正以引入“静脉”为门禁市场开辟蓝海。

===步态识别===

步态识别，使用摄像头采集人体行走过程的图像序列，进行处理后同存储的[[数据]]进行比较，来达到身份识别的目的。中科院自动化所已经进行一定研究。步态识别作为一种生物识别技术，具有其它生物识别技术所不具有的独特优势，即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力,且步态难以隐藏或伪装等。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。

但是制约其发展还存在很多问题，比如拍摄角度发生改变，被识别人的衣着不同，携带有不同的东西，所拍摄的图像进行轮廓提取的时候会发生改变影响识别效果。但是该识别技术却可以实现远距离的身份识别在主动防御上有突出的[[性能]]。如果能突破现有的制约因素，在实际应用中必定有用武之地。

===人物识别===

人物识别，又叫人脸识别，或称人像识别，运用[[人工智能]]领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的[[技术]]或系统。

====人物识别的应用====

2010年，[[物联网]]产业被定义为战略性新兴产业，并获得各级政府的大力扶持。"十二五"规划出台后，物联网成为最耀眼的产业明星。

作为物联网技术中的重要组成部分，生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。在本次评选活动中也受到了更多关注。生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速，全球生物识别[[市场]]根据不同的应用主要可分为以下几个方面：电子门禁控制与考勤管理、计算机终端的进入控制、政府及司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。

人脸识别技术应用在很多领域

1、企业、住宅[[安全]]和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证。

3、[[公安]]、司法和刑侦。

4、自助服务。

5、信息安全。如计算机登录、[[电子政务]]和电子商务。

==参考文献==
[[Category:300 科學類]]