檢視麥納馬拉謬誤的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''麥納馬拉謬誤'''<br><img src="https://images.chinatimes.com/newsphoto/2020-06-12/1024/B14A00_P_02_02.jpg" width="280"></center><small>[https://www.chinatimes.com/newspapers/20200612000650-260109?chdtv 圖片來自chinatimes]</small> 
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'''麥納馬拉謬誤'''（McNamara fallacy）是一種[[非形式謬誤]]，係描述過度使用數據評估事情的現象。這個詞語的典故源自前[[美國國防部長]][[羅伯·麥納馬拉]]，他相信可透過[[量化研究]]瞭解[[美國]]在[[越戰]]中失利的原因，他用[[量化 (数理逻辑)|量化]]數據（像是例如擊斃敵軍的屍體數量）衡量成功，但忽略了其他因素。

第一步是測量容易測量的，目前為止還好。第二步是無視那些不容易測量的，或者賦予一個[[定量]]的值，這是人為且有誤導嫌疑的。第三步是假定那些不容易測量的都不重要，這是盲目。第四步是宣稱沒有不容易測量的，這是自殺。|Daniel Yankelovich "Corporate Priorities: A continuing study of the new demands on business." (1972)

過度運用數據討論任何事情都有可能造成問題，像是例如說討論[[死刑]]和[[重罰]]效果時過度討論這些做法對[[犯罪率]]造成的影響，並以此來推動[[廢除死刑]]<ref>[https://www.thenewslens.com/article/98084 廢除死刑]，thenewslens</ref> 
，卻忘了一些一樣重要的因素，如法律的公平性；或討論父母[[教養]]時過度仰賴量化的[[人格]]特質和[[智商]]，並總結說教養會對子女有或沒有重大影響，而忽略了教養在一些難以量化但一樣重要的層面可能造成的影響；或者是在銷售產品時，因為賠償因產品瑕疵而傷亡的人比修復產品瑕疵來得便宜，而讓產品上市，進而忽略了產品瑕疵一旦被揭發可能引起的公眾反應；或者用大量高深的數學和物理模型來研究金融交易，卻忘了人性和歷史的偶然性可能會讓任何的金融模型失效。