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Python统计分析基础及实践
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/aadcaebb/6af89be98a56f39d_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/100583/7398550054 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''Python统计分析基础及实践'''》,谷合广纪,辻真吾 著,吴延科 译,出版社: 中国水利水电出版社。 中国水利水电出版社有限公司(China Water & Power Press)是中央级科技出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。其前身是1956年[[元旦]]成立的水利出版社。1993年被[[中宣部]]、[[新闻出版署]]评选为首批15家“全国优秀出版单位”之一<ref>[http://www.waterpub.com.cn/about/ 中国水利水电出版社有限公司简介],中国水利水电出版社</ref>。 ==内容简介== 《Python统计分析基础及实践》以Python 3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致 由数据整理、[[概率]]和统计推断三部分组成。其中在第1章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。 第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识,概率是 统计分析中不可缺少的数学知识。第10~12章介绍主要的统计分析方法,如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章 都用一个例子贯穿始终,提出问题并用Python编程实现,以点带面,可帮助读者快速理解知识点,并通过编程让读者对统 计分析建立直观的理解。 《Python统计分析基础及实践》[[知识]]点全面,内容安排由浅入深、循序渐进,特别适合大中专院校金融、财务、统计、 计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习,也适合初级科研人员、职场的数据分析人员参考学习。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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