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Python神经网络入门与实战
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/fcbafbaa/b36c39010cb2a168_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/757153/6997985373 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''Python神经网络入门与实战'''》,王凯 著,出版社: 北京大学出版社。 北京大学出版社年出版新书约1000种,重印书2700余种次,出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文],豆丁网,2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中,大中专教材占35%,学术图书占45%,一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状],北京大学出版社</ref>。 ==内容简介== 本书从神经网络的基础知识讲起,逐步深入到Python进阶实战,通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用,让读者不但能够更加深入地了解神经网络,而且能够简单高效地搭建自己的神经网络,即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章,涵盖的主要内容有[[神经网络]]概述,神经网络基础知识,计算机程序的特点,神经网络优化算法,搭 建Python环境,Python基础知识,深度学习框架PyTorch基础知识,NumPy简介与使用,OpenCV简介与使用,OS遍历文件夹,Python中Matplotlib可视化绘图,Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型,回归问题和分类问题,猫狗识别程序开发,验证码识别程序开发,过拟合问题与解决方法,梯度消失与爆炸,加速神经网络训练的方法,人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合神经网络的零基础入门读者阅读,也适合 Python 程序员、PyTorch爱好者等阅读。 ==作者介绍== 王凯,[[西安电子科技大学人工智能学院]]计算机专业研究生,曾参加过全国大学生验证码识别大赛并获得三等奖,长期从事神经网络的研究,具有丰富的开发实践经验。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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