檢視 KL信息量法的原始碼

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'''KL信息量法'''是中国科技名词，属于科技术语。

汉文字是世界上唯一没有间断的古老[[文字]]系统<ref>[https://www.sohu.com/a/352718719_120343035 最古老的五种文字]，搜狐，2019-11-09</ref>，直到现在我们仍在使用。其不单是人们日常生活中的表述用具，更是五千年悠久文明的记录者、传承者。可以说，汉文字是[[中华]]民族古老悠久、博大精深文明的“活化石<ref>[https://www.sohu.com/a/480250823_121106902 象形文字的“活化石”！水书将申报世界记忆遗产名录]，搜狐，2021-07-29</ref>”。

==名词解释==

K-L信息量法是本世纪中叶，由Kull-back和Leibler提出，用以判定两个概率分布的接近程度。其原理是以基准[[序列]]为[[理论]]分布，备选指标为样本分布，不断变化备选指标与基准序列时差，计算K-L信息量。K-L信息量最小时对应的时差数确定为备选指标的最终时差。

对于偶然的带有随机性的现象，通常可以认为是服从某一概率分布的随机变量的一些实现值。如果已知（或假设）真正的概率分布，而希望估计我们选择的概率模型与这一真的概率分布相近似的程度，从而估计模型的好坏，就需要一个度量，这就是Kullback-Leibler信息量，即K-L信息量。

在实际的应用中，是以一个重要的，能够敏感的反映当前经济活动的经济指标作为基准指标。对于每个选取的经济指标相对于基准指标前后移动若干个月，计算K-L信息量的值。K-L信息量越小，说明真实概率分布与模型概率分布越接近，对应的移动月数就是该指标的延迟月数。

==参考文献==
[[Category:800 語言學總論]]