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[[File:ETL.jpeg|有框|右|<big>ETL（数据仓库）</big>[https://pics0.baidu.com/feed/f9198618367adab4f46ad77e7e84d11a8701e429.jpeg?token=1922ca7c839c28c2fadd9bd295f85147 原图链接][https://baijiahao.baidu.com/s?id=1661645983097843060&wfr=spider&for=pc 来自 百度 的图片]]]

'''ETL'''，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。<ref>[https://blog.csdn.net/xiaohai798/article/details/34188549 ETL技术入门之ETL初认识]， CSDN技术社区，2014-07-10</ref>

==简介==

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。

==ETL与ELT==

ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常越大量的数据、复杂的转换[[逻辑]]、目的端为较强运算能力的[[数据库]]，越偏向使用ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。

==工具==

ETL（orELT）的流程可以用任何的[[编程]]语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有越来越多的企业采用工具协助ETL的开发，并运用其内置的metadata功能来存储来源与目的的对应（mapping）以及转换规则。

工具可以提供较强大的连接功能（connectivity）来连接来源端及目的端，开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构，亦能进行开发。

当然，为了这些好处，付出的代价便是金钱。

==参见==

数据仓库（DW）

决策支持系统（DSS）

在线分析处理（OLAP）

数据挖掘（DM）

商业智能（BI）

==视频==
===<center> ETL 相关视频</center>===
<center>ETL季前赛 GLK vs NW 第三局</center>
<center>{{#iDisplay:g32367fvenv|560|390|qq}}</center>

<center>ETL巅峰秀：Kun三分钟拿下暴走！NP大逆转以少胜多！</center>
<center>{{#iDisplay:n3253la1m63|560|390|qq}}</center>

==参考文献==
[[Category:312 電腦科學]]