檢視 BERT基础教程的原始碼

{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/fbfbffff/04fb07c9107f30ac_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://book.kongfz.com/561998/6662580153 来自 孔夫子网 的图片]</small>
|}

《'''BERT基础教程'''》，副标题：Transformer大模型实战，[印] 苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan Ravichandiran） 著，周参 译，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社，1953年10月成立，隶属于中国工信出版传媒集团，是[[工业]]和信息化部主管的大型专业出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准]，知网出书，2021-03-01</ref>。建社以来，人民邮电出版社围绕“立足工信事业，面向现代[[社会]]，传播科学知识，引领美好生活”的出版宗旨，已发展成为集图书、[[期刊]]、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社<ref>[https://www.ptpress.com.cn/p/z/1625016162875.html 人民邮电出版社简介]，人民邮电出版社</ref>。

==内容简介==

本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT[[模型]]及其变体执行各种自然语言处理任务。

==作者介绍==

【作者简介】

苏达哈尔桑.拉维昌迪兰（Sudharsan Ravichandiran）

热爱开源社区的数据科学家，研究方向为深度学习和强化学习的实际应用，在自然语言处理和计算机视觉等领域都颇有建树，另着有《Python强化学习实战》。

【译者简介】

周参

就职于谷歌，任[[软件工程师]]，研究方向为自然语言处理。工作之余的兴趣是研究人工智能领域机器学习方向以及新的模型算法，并将多种深度学习模型应用于实际问题中。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]