檢視 5G终端设备和网络的原始碼

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|<center><img src=https://p6.itc.cn/q_70/images03/20210219/7528d515b9c941498bdbc705fbc9db23.jpeg width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/451378404_650579 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''5G终端设备和网络'''消费[[互联网]]竞争时代已经结束，产业互联网时代已经开启。服装企业要在本轮信息产业革命中顺势而上，再领风潮，就必须完成信息技术与纺织服装产业的深度融合，用标杆项目验证服装产业智能制造的全闭环流程并在集群内快速推广复制。该项目的实施将提高企业服装定制的服务水平，达到完美交付；所提供产品满意度，让用户享受“七星级”服务，并能实现成品零库存；极大提高柔性化混流的生产效率，提升产品和服务品质，扩大市场份额，并通过建立行业新的云生态系统，带动大量行业资源整合，形成行业创业创新氛围。项目基于5G网络的[[人工智能]]<ref>[https://www.sohu.com/a/244582810_401265 人工智能是什么？人工智能的概念简介] ，搜狐，2018-08-01</ref>底座将裁床、缝纫、吊挂设备的数据采集到本地MES系统，通过MEC的本地分流能力将生产信息实时上传到联通政企云，采用云联网的方式与其他分厂进行数据的实时共享交换。

==一、案例简介==

纺织服装业是宁波地区起步最早、[[发展]]最成熟、品牌最集中，也是当地第一个总产值突破千亿的优势产业。目前各种新型贸易保护措施的不断出现，发达国家绿色标准门槛的提高，周边发展中国家以更低劳动力成本形成更强的粗加工竞争力，导致我国服装产业继续粗放型发展的利润空间逐渐缩小；服装行业急需转变发展方式，加快结构调整，力争通过不断[[创新]]，实现产业由大变强。

在互联网大潮冲击之下，传统服装制造产业以推式供应链为核心的业务模式正在崩溃，这种业务模式尽管生产效率高，但却并未给企业带来丰厚的利润。项目基于5G网络的人工智能底座将裁床、缝纫、吊挂设备的数据采集到本地MES[[系统]]，通过MEC的本地分流能力将生产信息实时上传到联通政企云，采用云联网的方式与其他分厂进行数据的实时共享交换。

==二、案例背景介绍==

多年来，企业汲取当今国际[[服装设计]]之精华，以精湛的工艺和精心的生产，向全国乃至全球客户提供品种丰富、品质卓越的服装产品，得到市场的一致认可。

消费互联网<ref>[https://www.sohu.com/a/366988143_120531585 互联网的特点有哪些，优势是什么？]，搜狐，2020-01-15 </ref>竞争时代已经结束，产业互联网时代已经开启。该项目的实施将提高服装定制的服务水平，达到完美交付；所提供产品满意度，让用户享受“七星级”服务，并能实现成品零库存；极大提高柔性化混流的生产效率，提升[[产品]]和服务品质，扩大市场份额，并通过建立行业新的云生态系统，带动大量行业资源整合，形成行业创业创新氛围。

==三、案例应用详情==

===1、总体应用框架===

开发部署一套自主可控的、基于未来[[数字化]]工厂的全连接管理平台；优化智能制衣生产协同平台，实现5G+云网一体化。工业互联网服装智造平台总体架构分为六层，包括数据采集层、传输层、平台层、中台、应用层和展示层。其中数据采集和传输层采用了5G终端设备和网络。

平台基于5G网络的[[人工智能]]底座将裁床、缝纫、吊挂设备的数据采集到本地MES系统，通过MEC的本地分流能力将生产信息实时上传到联通政企云，采用云联网的方式与其他分厂进行数据的实时共享交换。

数据在各个系统之间通过中台进行统一管理，并通过生产调度中心可视化组件提供终端、手机的交互式操作[[界面]]，方便工人、管理人员进行业务操作。

===2、关键技术应用详情===

5G云边一体化是通过5G终端将数据通过5G基站传回到MEC边缘[[计算]]节点，再通过企业内部网络实现与边缘云和公有云的数据交换。

====（1）厂区5G网络覆盖====

5G网络的三大特点：超高带宽（上行90~200Mbps，下行1.5~2.5Gbps），超低时延（NR时延1ms）超高可靠性（理论上要求达到5个9），超大连接（每平方公里百万连接）。

纺织服装制造属于劳动密集型产业，工厂内部各类硬件设备高密度，需要大流量、低时延的无线联网以适配大量移动性需求强的智能制造设备。目前工业WIFI和NB-IOT均无法满足高密度、移动性、大流量的[[网络]]需求，eMTC在4G LTE网络中上行带宽不足，只有5G网络mMTC才能满足制造车间内数千个点位的联网需求和大流量数据交互需求。

同时，一个5G宏站的覆盖[[范围]]能够达到约700米的半径，完全能够满足一个工厂车间的网络保障，采用5G无线网能够很好的替代高成本、难维护的有线和WIFI网络，简化工厂内部网络部署架构。

====（2）MEC边缘计算====

为了实现企业内各种系统数据，如OT系统及数据（制造数据）与IT系统及[[数据]]（ERP/MES等）实时的边缘大流量数据计算、存储和交互需求，就需要通过本地化部署边缘计算MEC网络。

移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC），是5G通信技术的关键技术，可利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能，而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的服务环境，加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载，提供不间断的高质量网络体验。同时MEC的SDN技术，支持行业应用在MEC上虚拟化部署，减少了本地机房的布置[[成本]]，避免了大流量数据经过运营商核心网的路径消耗，降低了系统时延。

==四、创新性与优势==

本项目的创新性在于以下几个方面：

5G 最大的特点就是大带宽、低时延、广覆盖。各类能耗设备、AGV 自动运料小车、缝纫机、裁床、整烫机、吊挂线等生产要素互联后，系统获得完整、动态、实时的数据，实现能耗、运行状态、产能等生产数据上云，再通过相关的分析辅助[[工具]]进行在线分析和诊断。

5G+工业互联网服装制造平台包括裁床、缝纫、整烫和吊挂等[[设备]]和流程，搭乘5G网络、通过实时采集产前数据、生产数据、设备数据等，汇报到智造平台进行本地化和云端的数据处理，结合大数据系统，实现订单数据、客户数据、商品数据、供应链数据等数据流在各个生产环节的快速准确流动。

==五、案例应用效益分析==

项目帮助企业把信息变成决策，把决策变成行动，把行动转换成更高效的业务操作，从而增加企业的竞争优势。实现产线自主平衡，根据设备能力、工人技术能力、工位占压平衡，选择最优的平行工位，实行自动分配生产；实现[[智能]]配对，包括：成箱配对、成套配对、大小部件配对，减少配对的时间成本，提高了配对的精度和速度；实现智能选择暂存区，实现最优出站，提高衣架流转的效率。

使车间订单反映周期大大缩短，大大提升高端消费者的体验。推动宁波智能制造发展，提高制衣行业[[生产力]]。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]