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马奥
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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 马奥 '''<br><img src="https://it.swufe.edu.cn/__local/4/4D/A3/6D831A528502DD6E89392A5FA5C_B4516A2A_7C9F.jpg?e=.jpg " width="180"></center><small>[https://it.swufe.edu.cn/info/1122/14468.htm 西南财经大学] </small> |} '''马奥''',男,西南财经大学讲师。 ==人物简历== === 教育背景 === 2017/09-2022/06 电子科技大学 博士 2020/12-2022/06 哥本哈根大学 联合培养 2015/09-2017/06 电子科技大学 硕士(硕博连读) 2011/09-2015/06 电子科技大学 学士 === 职业经历 === 2022/09至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师 2020/12-2022/06 哥本哈根大学计算机学院 科研助理 ==研究领域== [[迁移学习] [[图像分割]] ==研究成果== === 学术论文及专利 === [1] Ao Ma, Jingjing Li, Ke Lu, Lei Zhu and Heng Tao Shen. Adversarial Entropy Optimization for Unsupervised Domain Adaptation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2022)(中科院一区top期刊,影响因子:10.451) [2] Ao Ma, Mengmeng Jing, Jingjing Li, RuijinWang and Ke Lu. Multi-Source Domain Adaptation with Graph Embedding and Adaptive Label Prediction. Information Processing & Management(2020)(中科院一区top期刊,影响因子:6.222) [3] Asbjørn Munk, Ao Ma, and Mads Nielsen. MDD-UNet: Domain Adaptation for Medical Image Segmentation with Theoretical Guarantees, a Proof of Concept. Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL), PMLR 233, 2024. [4] Jieyan Liu, Ao Ma and Mengmeng Jing. Combining discriminant embedding and transfer learning for visual tracking. Tenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2019) [5] Jieyan Liu, Ao Ma, Jingjing Li and Ke Lu. Low-Rank Representation with Graph Constraints for Robust Visual Tracking. IEICE Transactions on Information and Systems (2017) [6] “一种结合历史与即时信息的视觉追踪分类器构建方法”,专利号:201811019965.X ==科研项目== (1)国家自然科学基金委员会,面上项目,62176042,面向跨领域跨模态迁移的自适应机器学习算法研究,2022-01-01至2025-12-31,57万元,在研,参与 (2)国家自然科学基金委员会,面上项目,62073059,面向多智能体强化学习的域适应方法研究,2021-01-01至2024-12-31,59万元,在研,参与 (3)国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,61806039,基于异构域适配的欠标注场景迁移学习研究,2019-01-01至2021-12-31,27万元,结题,参与 (4)西南财经大学引进人才科研启动资助项目,面向医学图像分割的域适配算法研究,2023-1至2023-12,已结题,主持<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教师]]
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