檢視矩阵运算处理器的原始碼

{| class="wikitable" align="right"

|-

| style="background: #008080" align= center|  '''<big>矩阵运算处理器</big> '''

|-

| 
[[File:2755793-1P1131043134A.jpg|缩略图|居中|[https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3c0390104f2b918566b2fb59a9fd779e.png 原图链接][https://blog.csdn.net/weixin_39692254/article/details/117834081来自 搜狗 的图片]]]
	
|-	

| style="background: #008080" align= center|

|-

| align= light|

|} 
矩阵运算处理器是通过硬件来进行矩阵运算的芯片。

=='''目录'''==

'''简介'''

'''浮点运算器'''

'''算术逻辑单元'''

'''MATLAB'''<ref>[https://zhuanlan.zhihu.com/p/360030389   矩阵运算处理器],搜狗, 2018-04-16</ref> 

=='''简介'''==

浮点运算器使计算机的性能大大提高。随着计算机应用领域的发展，矩阵运算的需求越来越大。比如，三维图形处理、[[数学研究]]等。现阶段矩阵运算都是由软件实现，如Matlab等数学软件。矩阵运算器一旦普及，将使计算机的矩阵运算性能得到几何级数的提高。

=='''浮点运算器'''==

浮点运算器（floating point unit，缩写FPU）是运行浮点运算的结构。一般是用电路来实现，应用在计算机芯片中。是整数运算器之后的一大发展，因为在浮点运算器发明之前，计算机中的浮点运算是都是用整数运算来模拟的，效率十分不良。浮点运算器一定会有误差，但科学及工程计算仍大量的依靠浮点运算器——只是在程序设计时就必需考虑精确度问题。

在一些现代的计算机架构中，中央处理器内置的FPU里，浮点运算功能会与SIMD（单指令流多数据流）计算集成在一起。一个主要的例子就是在Intel与AMD新的x86与x64处理器里，SSE指令集取代x87指令集。 

=='''算术逻辑单元'''==

算术逻辑单元（英语：Arithmetic Logic Unit, ALU）是中央处理器的执行单元，是所有中央处理器的核心组成部分，由与门和或门构成的算数逻辑单元，主要功能是进行二进制的算术运算，如加减乘(不包括整数除法)。基本上，在所有现代CPU体系结构中，二进制都以补码的形式来表示。

=='''MATLAB'''==

MATLAB（矩阵实验室）是MATrixLABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了[[矩阵运算]]、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）编写的程序。

尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、[[金融建模]]和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

=='''参考资料'''==
{{Reflist}}

[[Category:540 社會學總論]]