檢視深度学习框架PyTorch·入门与实践的原始碼

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《'''深度学习框架PyTorch·入门与实践'''》，王博，陈云 等 著，出版社： 电子工业出版社。

电子工业出版社成立于1982年10月，是工业和信息化部直属的[[科技]]与教育出版社，每年出版新书2400余种，音像和电子出版物400余种，期刊8种，出版物内容涵盖了信息科技的各个专业分支以及工业技术、经济管理、大众生活、少儿[[科普]]<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著]，豆瓣，2018-04-26</ref>等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列<ref>[https://www.phei.com.cn/module/wap/about.jsp 关于我们]，电子工业出版社</ref>。

==内容简介==

本书从多维数组Tensor开始，循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识，并结合深度学习中的经典应用，带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目，包括[[动漫]]头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个高级扩展，包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。本书既适合深度学习的初学者及第一次接触PyTorch的研究人员阅读，也适合有一定PyTorch使用经验的用户阅读，帮助他们建立对PyTorch的基本认识，提高使用PyTorch框架解决实际问题的能力。

==作者介绍==

王博：[[北京邮电大学]]模式识别实验室在读硕士研究生，主要研究方向为深度学习与计算机视觉。Python程序员，PyTorch推广者。作为助教为大一学生讲解《人工智能导论》实验课程，受到同学们的好评。

陈云：多伦多大学在读计算机博士生，现任waabi.ai研究员。曾在Uber ATG从事无人驾驶研究，获得CVPR2021最佳论文提名。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]