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概率图模型原理与应用
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/16672497/2f23186ef5191f18_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/15551/7054119032 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''概率图模型原理与应用'''》,[墨] 路易斯·恩里克·苏卡尔 著,出版社: 清华大学出版社。 清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。清华社先后荣获 “先进高校出版社”“全国优秀出版社”“全国百佳图书出版单位”“中国版权最具影响力企业”“首届全国教材建设奖全国[[教材]]建设先进集体”等荣誉<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介],清华大学出版社有限公司</ref>。 ==内容简介== 《概率图模型原理与应用:第2版》分为4部分:第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机,并回顾概率论和图论的必要背景知识;第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型:贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络;第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论,然后描述支持决策的模型,包括决策树、影响图、马尔可夫决策过程和部分可观察马尔可夫决策过程;第Ⅳ部分对标准PGM进行了扩展,包括关系[[概率]]图模型和因果图模型(因果推理和因果发现),还对深度学习及其与PGM的关系进行介绍。 ==作者介绍== Luis Enrique Sucar博士是[[墨西哥]]普埃布拉国家天体物理、光学和电子学研究所(INAOE)的高级研究科学家。Luis于2016年荣获墨西哥国家科学奖。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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