檢視引文分析的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
! <p style="background:	#D6A4AB; color: #000000; margin:auto; padding:5px 0; "> '''引文分析''' </p>
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|<center><img src="https://lh3.googleusercontent.com/-pCN6F4J5H4g/WISxMbivHWI/AAAAAAADDpw/wYo_qKQVLQM/image_thumb%25255B2%25255D.png?imgmax=800" width="280"></center><small>[https://blog.pulipuli.info/2017/01/rise-and-rise-of-citation-analysis.html 圖片來自pulipuli]
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'''引文分析'''是一种[[文献计量学]]方法，这种方法主要通过[[概率论]]与[[数理统计]]对文献的被引用率进行分析。这种方法的主要研究依据是[[文献]]、[[作者]]、[[期刊]]等之间的引证关系。<ref>[https://blog.pulipuli.info/2017/01/rise-and-rise-of-citation-analysis.html 引文分析]，pulipuli</ref> 

致力于引文分析的学者有格罗斯、布朗、普赖斯、E.加菲尔德等。直接分析是通过从论文引文直接分析数据，间接分析则通过各种索引、报告工具进行检索。分析类型有数量分析、网状分析、链状分析等。总体来说，引用率与文献发表时间成[[反比例]]，即文献发表越晚，距今时间越短，引用次数越高，在文章发表后的第二年份引用率达到峰值，而后下降。

==介紹==
科技文献的引证与其被引证现象进行研究的过程。使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法，目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。

现代科学论文的一个重要特征是，在“参考文献”标志下依序列出所援引文献的著录事项。参考文献 (被引用文献)与正文(引用文献) 的简单逻辑关系就是引文分析的基础和背景。致力于引文分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、.布朗等。普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》，为引文分析奠定理论基础，E.加菲尔德于1953年受法律业务工具书《谢泼德引文》的启发，于1961～1963编成《科学引文索引》(SCI),使引文分析具备了实用的工具。

引文分析适于探索科学的微观结构，便于超越时间空间，跨学科组织文献，同传统的分类法和主题法截然不同，使文献有序化，有利于对文献由表及里地深入展开分析，更易于量化。

引文分析中还有一些辅助概念，运用也较普遍：

#文献耦合。一篇参考文献被两篇文献引用便构成一个引文偶，引文偶愈多，说明两篇文献关系愈密切。
#同被引。两篇论文共同被后来的一篇或多篇论文所引用的现象，其量度是同被引强度，即两篇(或多篇)文献同被后来的文献所引用的频次，显然，同被引频次愈高，两篇论文相关性愈强。
#自引。作者引用自己以前发表的独撰与合撰论文的现象，自引还可以扩展到杂志、学科、地区、团体乃至国家对文献的反身自用。

引文分析主要用于指导编制各种新型检索工具，为科学管理提供量化的依据，探讨科学的结构，评价与选择期刊,考察科学著作及科学家的社会影响等。关键是开发或引进更为有效的分析方法。
== 參考文獻 == 
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[[Category: 020 圖書資訊學總論]]