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大连圣力来转动设备状态监测及故障诊断云平台
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p0.itc.cn/images01/20230419/92f0e403b5f4450ca3def1fcc6d6ecf8.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/668209039_120677575 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''大连圣力来转动设备状态监测及故障诊断云平台'''大连圣力来监测技术有限公司(简称SLL)是从事旋转[[机械]]状态 监测及故障分析诊断的专业公司,拥有一支长年从事各类旋转机械状 态监测技术研发及故障分析诊断的技术队伍。十几年来公司不断推出 新产品,继在线式监测站OMS多年的工业运行经验,相继推出了便 携式监测站PMS的系列产品、基于[[网络]]的分布式状态监测及故障分 析诊断系统DMS系列产品以及设备预知维修管理系统CBM9000。 ==一、案例简介== 本项目为山东东岳有机硅材料股份有限公司<ref>[https://www.sohu.com/a/322651911_100299005 有限公司、股份有限公司、集团…到底有什么区别,这次终于弄懂了!] ,搜狐,2019-06-24 </ref>的泵组、往复式压缩机、离心式压缩机等三种类型的转动[[设备]]建立一套设备远程在线监测 及故障诊断系统,完成转动设备的状态监测、故障分析、预警及诊断, 实现设备的预测性维修。 ==二、案例背景== 本次案例是实施对象是中小型[[民营企业]]<ref>[https://www.sohu.com/a/502127620_690020 2021关于民营企业的政策有哪些],搜狐,2021-11-19 </ref>,随着信息技术与企业管 理手段的不断提高,越来越多的中小企业意识到动设备状态监测工作 在安全生产中的重要性,企业只有实时掌握设备的运行状态,依靠状 态监测及故障诊断技术,才能够预先发现设备的潜在故障征兆,及时 采取相应措施,进而避免生产事故的发生,保证企业的安全生产。那 么为全厂动设备(包括泵组、往复式压缩机和离心式压缩机)建立一 套远程状态监测及故障诊断的[[工业]]互网平台势在必行。 但是在[[项目]]实施过程中,企业往往面临多种痛点和堵点问题,例 如:资金问题。不具备足够资金完成全厂[[设备]]的状态监测及故障诊断云平台的信息化工作;面向不同的设备类型要如何选取适合的边缘接入设备来接入工 业互联网平台? 若状态监测及故障诊断云平台建立完成,如何应用平台完成设备 的预测性维修?如果企业没有专业的[[技术]]人才(故障诊断工程师), 如何完成设备状态监测及故障诊断工作? ==三、案例介绍== 本项目为山东东岳有机硅材料股份有限公司的泵组、往复式压缩 机、离心式压缩机等三种类型共计21套设备建立一套设备远程在线 监测及故障诊断系统,完成动设备的状态监测、故障分析、预警及诊 断,实现[[设备]]的预测性维修。 边缘接入层:边缘接入装备 边缘接入装备在项目中是具有边缘[[计算]]能力的数据采集装备,包括在线式、便携式、手持式、4G/5G无线式。 本次案例中采用的是无线智能数据采集器作为边缘接入装备,无线智能[[数据]]采集器分为振动和振动+温度两种信号输出,最多可输出 3轴振动+温度,本次案例根据测点需求配置了单轴振动+温度、2轴 振动+温度以及3轴振动+温度三种智能无线数据采集器来实现边缘 设备的接入,通过4G将信号接入到企业服务器中。 智能无线数据采集器是防爆型产品,可以用在有[[氢气]],乙焕,二 硫化碳的防爆场所,防爆等级Ex ib IIC T4 Gb,防护等级IP66» MQTT服务器和消息服务器的布署、实时[[数据库]]的建立。项目的 实时数据库采用的是自主知识产权的数据库软件MDBase,该数据库 是圣力来针对流程工业转动设备状态监测及故障诊断的海量数据而 专门研发制造的,是一款成熟的数据库产品。 项目的微服务组件包括: 设备管理:对接入平台的设备进行[[管理]],包括设备技术参数、图 片、维修记录、报警记录等。 状态监测:实时显示动设备的运行状态,报警状态以及启停机状态,以饼状图、柱状图的形式实时显示、统计。 故障报警:实时显示动[[设备]]的报警测点,并能够对报警测点进行 进一步的时间、图谱的查询及分析。 故障记录: 故障预警:包括二维预警功能及三维预警功能。 故障分析:对动设备进行故障分析,包括对动设备进行故障分析, 包括机组概貌图、单值棒图、多值棒图、单测点趋势曲线、多测点趋 势曲线、单测点时域波形、多测点时域波形,单测点FFT、多测点 FFT、轴心轨迹、全频谱、极座标图、转速随时间变化图、瀑布图、 波特图、级联图、Nyquist图、小波分析、短时傅里叶、EMD经验模 态、二维动态全息谱、矢椭谱、子带分析、峭度分析、[[频率]]特征曲线、 包络分析 信息推送:可通过[[短信]]、邮件等方式将设备异常信息推送至设备 管理员处。 SaaS层的布置,企业诊断中心和圣力来远程诊断中心。 ==四、典型经验提炼== ===(一) 具体措施和成效=== 在本次案例中,获取的经验是: 案例中的21套设备作为全厂没备远程状态监测及故障诊断云平台的开端,减少了[[企业]]的资金压力,利用21台设备作为“试点”,突 出展示状态监测及故障诊断工作的成效,该项目于2020年10月投入 工业应用,自2021年1月至今,已多次捕捉到设备的异常信息,预 先对设备异常信息进行了诊断,合理给出维修建议,及时帮助企业避 免泵的故障。 根据用户要求合理配置边缘接入设备。用户对于现场安装边缘设备的要求是简单、易维护,于是本次案例设计的是4G的智能数据采 集方案来实现,现场仅需安装无线数据采集器即可。 案例的用户单位山东东岳有机硅股份有限公司没有[[专业]]的故障 诊断工程师负责设备状态监测工作,于是我们同时为用户提供专业的 设备故障诊断技术服务,设有指定故障诊断工程师负责本次案例项目 的设备状态监测工作。 ===(二) 借鉴意义=== 由于本次案例的实施,实实在在的为用户发现了设备潜在的故障征兆,避免了设备故障的发生,本次案例项目得到了用户的肯定,在 2021年的6月,用户单位计划新增166台泵无线监测系统,接入到 案例的动设备远程在线监测及故障诊断工业互联网平台中。 流程工业都具有一定的共性,本次案例用户为中小企业,该企业的痛点和堵点[[问题]]也非常具有代表性,因此,我们在案例中采取的方 案和措施在大多数的中小企业都具有可复制推广性。当然,如若用户 有更个性化的需求,平台的灵活性和我们的专业性也能为用户提供满 意的工业互联网解决方案。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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