檢視基于一致性算法的微网分布式有功均衡控制的原始碼

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'''基于一致性算法的微网分布式有功均衡控制'''为实现微网内可控型分布式电源（distributed generator, DG）按有功容量分配负荷以避免其过载，建立了基于一致性算法的[[分布]]式有功均衡控制模型。

==一、案例简介==

为实现微网内可控型分布式[[电源]]（distributed generator, DG）按有功容量分配负荷以避免其过载，建立了基于一致性算法的分布式有功均衡控制模型。不依赖于中央控制器
<ref>[http://news.sohu.com/a/581989525_120979759 控制器的工作原理是什么?如何按原理分类?]，搜狐，2022-09-02</ref>，而是通过 Agent 与邻居 Agent 之间的局部通信，根据自身信息及获取到的邻居信息来实时更新自己的[[信息]]，作为可控 DG 的指令以实时调整自身有功输出。此外，建立了考虑通信延时的有功均衡控制模型。基于 Matlab/Simulink 仿真验证了所提均衡控制策略可以达到有功均衡的效果，解决了部分 DG 过载的问题，且系统电压和频率稳定。另外，讨论了延时对系统的影响，验证了延时过大会使系统均衡精度变差。

==二、技术要点==

为解决可控 DG 容易过载的问题，本项目在其[[基础]]上，建立了可控 DG 有功均衡控制模型。其实现方案如下：利用稀疏通信网络，通过邻居之间的点对点通信，实时交换可控 DG 的有功/容量比信息，基于一致性算法确定下一控制周期的有功/容量比指令值，本地控制器依据该指令值计算其下一时刻的有功输出。该改进模型完整保留了不依赖于集中式控制器、新能源最大程度消纳、稳定性高这些优点；同时克服了可控 DG 容易过载这一问题，实现了有功的大范围互济，对减小可控 DG 及储能容量配置，提高系统可靠性有重要意义；最后仿真验证了本项目均衡控制的有效性、以及不同大小的[[通信]]延时对均衡精度的影响。

==三、应用场景==

微网

==四、应用成效==

为避免微网内 DG 过载的现象，提高可靠性，本项目提出了一种 DG 有功输出按自身有功容量来分配负荷的[[方案]]。不依赖于中央控制器，而是通过局部通信，根据自身信息及获取到的邻居信息来实时更新自身状态，作为可控 DG 的指令以实时调整有功输出。由于采用分布式控制方法，从而不存在因中央控制器“单点故障”导致全局崩溃的风险。仿真验证了所提均衡控制策略可以达到有功均衡的效果，解决了部分 DG 过载的[[问题]]，且系统电压<ref>[http://society.sohu.com/a/604425789_121448643 一文搞懂电压等级] ，搜狐，2022-11-10 </ref>和频率稳定。另外，讨论了延时对系统的影响，延时较小对系统影响基本可以忽略，而延时过大会使系统性能变差。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]