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地级市森林生长量测计体系技术应用案例
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=http://p2.itc.cn/q_70/images03/20201125/55c988a0e2c14be891b57e7e0dd2fb94.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/434305493_120214183 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''地级市森林生长量测计体系技术应用案例'''[[辽阳市]]森林资源分布不均,全市整体上森林覆盖率偏低,大部分县市森林覆盖率低于全国平均水平;林分平均郁闭度和森林年净生长量不高,林龄结构不合理,林地质量不高,生产力低下。因此,需要用精准林业[[理论]]和技术进行科学引导。2018 年地级市森林生长量测计体系应用于辽宁省辽阳市。同年 4 月,完成《辽阳市森林资源监测系统项目报告》。 ==一、应用场景== 辽阳市[[森林资源]]分布不均,全市整体上森林覆盖率偏低,大部分县市森林覆盖率低于全国平均水平;林分平均郁闭度和森林年净生长量不高,林龄结构不合理,林地质量不高,生产力低下。因此,需要用精准林业理论和技术进行科学引导。2018 年地级市森林生长量测计体系应用于辽宁省辽阳市。同年 4 月,完成《辽阳市森林资源监测系统项目报告》。 ==二、主要解决的问题== 为实现辽阳市森林资源<ref>[https://www.sohu.com/a/581897609_121124710 【看天下】森林资源对生态环境的影响] ,搜狐,2022-09-02 </ref>的经营管理和可持续[[发展]],及时准确地掌握辽阳市森林资源状况,尤其是资源数据的动态变化情况,[[统计]]出辽阳市森林调查生长量数据;建立辽阳市森林生长模型,进一步预测生长量。进而解决辽阳市森林覆盖率偏低、林龄结构不合理和森林年净生长量不高,林地质量不高,生产力低下等问题提供精准林业理论和技术进行科学引导。 ==三、技术要点== 该项目在现代数学、[[物理学]]及生态学的基础上,以航天卫星遥感(RS)、无人机数字摄影(UAVDPS)技术、卫星导航定位(GNSS) 技术、地理信息系统(GIS)技术、[[计算机信息技术]](大数据、超算、云计算<ref>[https://it.sohu.com/a/523453939_120050395 云计算的普及:让我们了解一下云计算],搜狐,2022-02-17</ref>)、测树超站仪、传感器技术等为技术支撑,完成以下技术要点: 1. 使用便携式测树超站仪进行单木精准监测,采用典型抽样的方法,选取不同立地条件、不同径阶、不同树种的样木进行观测,通过[[摄影]]测量技术完成单木的无损测量。 2. 在辽阳市境域内布设 300 个微样地,GPS 定标、定点、定位,采用 5-9 棵树法进行样地的连年监测。在人工林中选取不少于 5 棵树,在天然次生林中选取 9 棵树,运用 5-9 棵树法进行样地的连年监测,得到森林调查中的各项数量化因子。其具体思路是:以一棵待观测树木为中心木,在其周围选取 4 或 8 棵观测木, 测定所有树木的胸径值、中心木的树高和样地半径,推算林分平均胸径、林分密度、林分蓄积量等林分参数。测定年度生长量, 结合已有调查、造林、营林数据和 300 个小班测树因子反演[[结果]],利用遥感反演、GIS 分析、神经网络与遗传算法等“大数据”模型统计生成精准可靠的年度生长量数据。 3.根据辽阳市具体的森林资源上生长情况,对辽阳市建立植被生长预估预测系统。应用森林树种生长模型,结合网络 GIS、RS、[[气候]]气象、水文地质及小班调查卡片,反演小班树种平均胸径 d,平均树高 H,逐一估算未实测小班蓄积量。并与实测结果比较,评价反演精度,实现利用互联网+高精度计算统计监测评估单元内森林资源的数量、质量、空间分布及动态变化。 ==四、应用成效== 通过该项目的应用和推广,森林资源调查及信息处理的自动化程度得到提高,可以实现无损调查监测节约人力、物力和财力; 同时提升了林业从业者的调查、经营和[[管理]]水平,带来明显的社会效益和[[生态效益]]。 ==五、适用范围== 适用于森林资源分布不均、森林覆盖率偏低、林龄结构不合理,林地[[质量]]不高,生产力低下的地级市。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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