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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 侯静怡  '''<br><img src="  https://ai.ustb.edu.cn/images/2020-11/e62594c1e2d04c628c773c33a1025428.jpg" width="180"></center><small>[https://ai.ustb.edu.cn/szdw/xsjs/H/647da61d6120433bb08f673f4648b3bb.htm  北京科技大学人工智能研究院]

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'''侯静怡'''，女，北京科技大学人工智能研究院教师。

==人物简历==
=== 教育背景 ===
2010年9月至2014年6月，中国矿业大学（北京），电气工程与自动化专业，学士

2014年9月至2020年7月，北京理工大学，计算机科学与技术专业，博士

=== 工作履历 ===
2020年10月-至今，北京科技大学，人工智能研究院，教师博士后

==研究方向==
计算机视觉、视觉推理、视频分析与理解

==学术成果==
=== 论著 ===
[1] Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Ruiqi Wang, Jiebo Luo, and Yunde Jia. Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos. IEEE Transactions on Image Processing. （IF=9.63, 中科院一区, top期刊）

[2] Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Yuchao Sun, and Yunde Jia. Content-Attention Representation by Factorized Action-Scene Network for Action Recognition. IEEE Transactions on Multimedia, 2018. （IF=5.551, 中科院一区, top期刊）

[3] Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Wentian Zhao, Jiebo Luo, and Yunde Jia. Joint Syntax Representation Learning and Visual Cue Translation for Video Captioning. ICCV, 2019. （顶级会议，CCF A）

[4] Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Xiaoxun Zhang, Yayun Qi, Jiebo Luo, and Yunde Jia. Joint Commonsense and Relation Reasoning for Image and Video Captioning. AAAI, 2020. （顶级会议, CCF A）

[5] Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Jin Chen, Jiebo Luo, and Yunde Jia. Unsupervised Deep Learning of Mid-Level Video Representation for Action Recognition. AAAI, 2018. （顶级会议, CCF A）

[6] Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Feiwu Yu, and Yunde Jia. Multimedia event detection via deep spatial-temporal neural networks. ICME, 2016. (oral presentation) （CCF B类会议）

[7] 侯静怡, [[刘翠微]], [[吴心筱]]. 基于隐任务学习的动作识别方法. 北京理工大学学报, 2017.
==科研项目==
国家重点研发计划 民间文物流通安全服务关键技术研发，参与，2021.01-2023.12<ref>[https://ai.ustb.edu.cn/index.htm 北京科技大学人工智能研究院]</ref>
==参考资料== 
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[[Category:教师]]